如何用R语言在数据中提取指定列数据，并且形成一个新的数据表

Python0352

如何用R语言在数据中提取指定列数据，并且形成一个新的数据表,第1张

1、分析数据表：通过浏览“入库明细”表，我们可能看到入库明细表中，作为提取记录的条件零件号在A列。

需要提取的记录，入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列。为DC000496ZL的记录有5条（截图中的4条是指上面有4条）。

2、列出提取条件及项目：在sheet1中，将A列放置提取条件（即零件号）。在B、C、D、E列分别写上提取项目名称：入库日期、入库单号、最后生产批号、入库前库存数。

3、写公式：在最后入库日期项目下B2中输入公式：=MAX((入库明细!$A$2:$A$26=$A2)*(入库明细!$H$2:$H$26))，这是一个数组公式，请用三键确认（ctrl+shift+enter)。

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用fgets函数读取文件中某行的数据，某列数据就必须读入每行的第几个字符，再存入到一个字符串当里。

例：

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#include<stdio.h>

#include<string.h>

voidmain()

{

chara[100],b[100],c[100]

inti=3,j=4,k=0//第三行，第四列

FILE*fp=fopen("data.txt","r")

while(fgets(c,100,fp)){//读入每行数据

i--

if(i==0)strcpy(a,c)//读到第三行数据

b[k++]=c[j-1]//把每行的那列字符拷到b中

}

b[k]=0

printf("第%d行数据：%s\n",i,a)

printf("第%d列数据：%s\n",j,b)

fclose(fp)

扩展资料

R语言的使用

read.csv/csv2：逗号分隔数据读取

.csv可能是目前最常见的平面文件类型了。它代表的是comma-separatedvalues，简单来讲就是，文件里每一个单独的数据值都是用逗号进行分隔的。

数据文件被读取到R工作环境中的第一步通常为调用str函数来对该数据对象进行初步检视，下面的代码列出了该函数最简单的使用方式。

>str(object=flights)

'data.frame':6obs.of6variables:

$carrier:Factorw/4levels"AA","B6","DL",..:441234

$flight:int1545171411417254611696

$tailnum:Factorw/6levels"N14228","N24211",..:124653

$origin:Factorw/3levels"EWR","JFK","LGA":132231

$dest:Factorw/5levels"ATL","BQN","IAH",..:334215

$air_time:int227227160183116150

1、用fgets函数可以读取文件中某行的数据，某列数据就必须一个一个读入每行的第几个字符，再存入到一个字符串当中。

2、例程：

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#include<stdio.h>

#include<string.h>

void main()

{

char a[100],b[100],c[100]

int i=3,j=4,k=0 //第三行，第四列

FILE *fp = fopen("data.txt","r")

while(fgets(c,100,fp)){//读入每行数据

i--

if(i==0) strcpy(a,c) //读到第三行数据

b[k++]=c[j-1] //把每行的那列字符拷到b中

}

b[k]=0

printf("第%d行数据：%s\n",i,a)

printf("第%d列数据：%s\n",j,b)

fclose(fp)