在R语言中,只已知2个样本各自的个数,均值,方差,怎么检验差异是否显著?如果两个样本具有方差齐性,那么做独立样本t检验时,直接套用t检验的公式,计算t值,,查表的自由度为n1+n2-2,然后用函数pt( t value, n1+n2-2)给出p值,小于0.05即为显著。如果方差不齐,需要计算校正后的自由度,2023-02-25Python100
eviews 中有关DW检验 单位根问题我是计量经济学的初学者,如果说得不准请见谅。DW检验是检验序列相关的,而不是检验单位根的,序列相关还可以用LM检验,具体操作是点出一个结果输出窗口VIEWresidualtestserialcorrelationLMtest,然后输入2023-02-25Python130
如何用R语言识别ARMA模型中系数的显著性>m4Call:arima(x = dpgs, order = c(6, 0, 0), xreg = dpus, include.mean = F)Coefficients: ar1 ar2 ar3 ar4ar5ar6d2023-02-25Python180
用R软件画卡方分布,F分布,t分布的程序语言分别是什么分布函数:p打头curve(pt(x, 2), -3, 3)自由度为2的t分布,x在-3到3curve(pf(x, 2,2), 0, 5) 自由度为2,2的F分布,因为F恒正,所以x取0到5密度函数:d打头curve(dt(x, 2),2023-02-25Python250
在R语言中,只已知2个样本各自的个数,均值,方差,怎么检验差异是否显著?如果两个样本具有方差齐性,那么做独立样本t检验时,直接套用t检验的公式,计算t值,,查表的自由度为n1+n2-2,然后用函数pt( t value, n1+n2-2)给出p值,小于0.05即为显著。如果方差不齐,需要计算校正后的自由度,2023-02-25Python150
r语言如何同时求几列数据的均值和方差如下:数据集a有变量:x1,x2,x3等等求各变量的均值方差,代码如下:mean(a$x1) var(a$x1)。mean(a$x2) var(a$x2)。mean(a$x3) var(a$x3)。……如果有无效值,需要在括号2023-02-25Python260
在R语言中,只已知2个样本各自的个数,均值,方差,怎么检验差异是否显著?如果两个样本具有方差齐性,那么做独立样本t检验时,直接套用t检验的公式,计算t值,,查表的自由度为n1+n2-2,然后用函数pt( t value, n1+n2-2)给出p值,小于0.05即为显著。如果方差不齐,需要计算校正后的自由度,n2023-02-25Python160
在R语言中,只已知2个样本各自的个数,均值,方差,怎么检验差异是否显著?如果两个样本具有方差齐性,那么做独立样本t检验时,直接套用t检验的公式,计算t值,,查表的自由度为n1+n2-2,然后用函数pt( t value, n1+n2-2)给出p值,小于0.05即为显著。如果方差不齐,需要计算校正后的自由度,#2023-02-25Python230
数据模型应满足哪些方面的要求啊?一是能比较真实地模拟现实世界;二是容易为人所理解;三是便于在计算机上实现。目标类型是数据库的组成成分,一般可分为两类:数据类型、数据类型之间的联系。数据类型如DBTG(数据库任务组)网状模型中的记录型、数据项,关系模型中的关系、域等。联系2023-02-24Python540
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x, center = TRUE, scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去c2023-02-24Python140
统计学基础与R-比例分析入门生物信息或者进行生物相关研究,所有人都绕不开统计的基础知识和计算实现方式。在担任中科院生物统计学课程助教的过程中,我发现大部分同学的首要困惑在于理不清相关概念,其次才是不知道该如何用R语言来进行最基本的计算。本合集共分为8小节,将简要2023-02-24Python200
什么是r检验r实验指的是科学研究的基本方法之一。根据科学研究的目的,尽可能地排除外界的影响,突出主要因素并利用一些专门的仪器设备,而人为地变革、控制或模拟研究对象,使某一些事物(或过程)发生或再现,从而去认识自然现象、自然性质、自然规律。科学实验,是指2023-02-24Python170
如何用r语言求正态分布的标准差用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,mean=0,sd=1)指数分布数dnorm(x,mean=5,sd=1,log=TRUE)。正态分布的标准差正态分布N~(μ,duδ^2),2023-02-24Python170
在R语言中如何画卡方分布图、t分布图、F分布图?在这里给你举一个实例,下面我要作出数据a的三个分布图:a<-rnorm(100)#卡方分布图b<-dchisq(a,1) #变换为卡方分布hist(b)#t分布图c<-dt(a,1,0)#变换为t分布2023-02-24Python260
模拟一个具有状态空间且转移核的Markov链R语言?描述马氏链的(n+1)维概率分布,最重要的是条件概率P{X(t +1)=j ,X(t)=i ),称这条件概率为在时刻t时的一步转移概率P 它表示在时刻t时,X(t)=i条件下,下一时刻t+l时X(t +1) =j的概率。将Pi,依次排序,可2023-02-24Python200
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x,center = TRUE,scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去cen2023-02-24Python200
R语言中rt(5,df=10)什么意思?R语言中,rt(n, df) 表示 t分布,t分布:t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度v越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当2023-02-24Python120
r语言中pt函数的用法R语言t分布(不同自由度).了解r语言几个函数:dt,pt,qt,rt分别与dnorm,rnorm,pnorm,qnorm和rnorm对应>*dt()的返回值是正态分布概率密度函数。R语言本身提供了很多的内置函数,当然我们也可以2023-02-24Python170
在R语言中如何画卡方分布图、t分布图、F分布图?在这里给你举一个实例,下面我要作出数据a的三个分布图:a<-rnorm(100)#卡方分布图b<-dchisq(a,1) #变换为卡方分布hist(b)#t分布图c<-dt(a,1,0)#变换为t分布2023-02-24Python160
R语言中计算期望的命令是什么ÕâºÍдjavaÓÐʲôÇø±ðÂ𣿠int j = 0³õʼֵΪ0£¨×¼±¸ÇóºÍ£© for(int i=1i<=100i++) { j +=i} System.out.println("2023-02-24Python430