Go语言-一个简单的MockServer实现

Python014

Go语言-一个简单的MockServer实现,第1张

用于在开发阶段,服务端接口没有正式完成之前,模拟接口请求,便于客户端测试。

建立一个文件夹(Config),放置所有的接口文件

将接口按如下json格式存储到成文件,一个接口对应一个文件

如登录接口:./Config/login.json

定义接口

读取所有的接口配置文件

所谓单点登录(Single Sign On就是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。其实对于程序员在技术上要实现就得就是多个不同域名间共享cookie的问题。

最近在为ERP添加一个部署在另一台机器上,链接到原有老系统中的子项目,调用原有老项目中的Login实现单点登录,尝试了N次屡试不成,最后确定问题,是,.net2.0与4.0中对cookie的加密/解密方法由此差异,于是经过研究,重写实现了一个可以在不同.net版本中实现单点登录的简单方法。

代码

protected void btnLogin_Click(object sender, EventArgs e)

{

//认证开票,跳转到原始请求页面

System.Web.Security.FormsAuthentication.RedirectFromLoginPage("ejiyuan", false)

}

配置文件:

<!--访问权限控制-->

<authorization>

<deny users="?"/>

</authorization>

<!--身份认证方式-->

<authentication mode="Forms">

<forms name=".ASPNET" protection="All" enableCrossAppRedirects="true" loginUrl="Login.aspx" timeout="2880" path="/" domain=".local.com"/>

</authentication>

<!--验证算法-->

<machineKey validationKey="F9D1A2D3E1D3E2F7B3D9F90FF3965ABDAC304902" decryptionKey="F9D1A2D3E1D3E2F7B3D9F90FF3965ABDAC304902F8D923AC" validation="SHA1" decryption="3DES" /><compilation debug="true"/>

网关=反向代理+负载均衡+各种策略,技术实现也有多种多样,有基于 nginx 使用 lua 的实现,比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用网关;还有就是 golang 的网关,比如 tyk。

这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。

转自: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/

整理:go语言钟文文档:www.topgoer.cn

启动两个后端 web 服务(代码

这里使用命令行工具进行测试

具体代码

直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法,因此可以直接作为 handler。

具体代码

director中定义回调函数,入参为*http.Request,决定如何构造向后端的请求,比如 host 是否向后传递,是否进行 url 重写,对于 header 的处理,后端 target 的选择等,都可以在这里完成。

director在这里具体做了:

modifyResponse中定义回调函数,入参为*http.Response,用于修改响应的信息,比如响应的 Body,响应的 Header 等信息。

最终依旧是返回一个ReverseProxy,然后将这个对象作为 handler 传入即可。

参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可,具体实现见后面。

作为一个网关服务,在上面 2.3 的基础上,需要支持必要的负载均衡策略,比如:

随便 random 一个整数作为索引,然后取对应的地址即可,实现比较简单。

具体代码

使用curIndex进行累加计数,一旦超过 rss 数组的长度,则重置。

具体代码

轮询带权重,如果使用计数递减的方式,如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端会瞬间压力过大;参考 nginx 内部的加权轮询,或者应该称之为平滑加权轮询,思路是:

后端真实节点包含三个权重:

操作步骤:

具体代码

一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 热点/命中问题;这里用于基于某 key 的 hash 值,路由到固定后端,但是只能是基本满足流量绑定,一旦后端目标节点故障,会自动平移到环上最近的那么个节点。

实现:

具体代码

每一种不同的负载均衡算法,只需要实现添加以及获取的接口即可。

然后使用工厂方法,根据传入的参数,决定使用哪种负载均衡策略。

具体代码

作为网关,中间件必不可少,这类包括请求响应的模式,一般称作洋葱模式,每一层都是中间件,一层层进去,然后一层层出来。

中间件的实现一般有两种,一种是使用数组,然后配合 index 计数;一种是链式调用。

具体代码