1、r语言读取txt文件的方法：首先根据下图图片中的命令代码进行输入
2、然后这样就可以读取txt文件了，结果图如下：
3、R读取csv文件的方法：在读取csv文件时，分割符为“，”；可以根据下方的代码进行编辑。
read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"",
dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)
4、如果想要读取Excel表格数据的话，可以使用下方的方法来实现。
xls2csv(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl")
xls2tab(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl")
xls2tsv(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl")
xls2sep(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ...,
method=c("csv","tsv","tab"), perl="perl")
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R语言可以读取很多文件，其中以txt文本文件最为灵活，为什么呢，txt文件可以以任意符号作为分隔符，比如“，”，“\t”，空格，甚至`“……&￥￥%￥”`等任意自定义的分隔符号。
这里先把工作空间切换到D盘下面，默认的一般是C盘的文档，我们要有分层管理文件的概念，否则我们还是一个合格的程序员吗？
>setwd('D:\\')
读取文本文件主要用read.table(filePath,header = ,sep=)
filePath就是文件路径，header表示文件是否有头部，我这个文件没有头部，值就为false，sep表示文件是以什么符号作为分隔符号。
头部是什么意思呢？
现在这里有4个文件，分别以空格，逗号，制表符，“/”作为分隔符，下面分别将其读取：
>dat <- read.table('1.txt',header = FALSE,sep = ' ')
>dat2 <- read.table('2.txt',header = FALSE,sep = ',')
>dat3 <- read.table('3.txt',header = FALSE,sep = '\t')
>dat4 <- read.table('4.txt',header = FALSE,sep = '/')
读取出来的数据都是一样的：
因为第二个文件是以逗号作为分隔符，所以也是可以用read.csv()读取的，read.csv()也是一个读取文件函数，后面会讲到。
把刚才读取的数据写入到一个新的文本文件里面，可以用write.table()，形式为：
write.table(dat,file = ,sep = ,row.names,col.names)
分别表示，
dat：被写的数据，
file：文件名（包含路径），
sep：分隔符，
row.names：是否有行名(比如第一行，第二行。。)就是行名，
col.names：是否有列名，同上，
当然了，一般行名与列名需要取有实际意义的名字，比如列名可以取（年龄、性别、成绩，这种表格相信大家应该都见过吧！）。
这里分别用" ","aaa","\t"作为分隔符，生成了3个文件。
>write.table(dat,file = '5.txt',sep = ' ')
>write.table(dat,file = '6.txt',sep = 'aaa')
>write.table(dat,file = '7.txt',sep = '\t')
这样就保存了三个文件。当然了，你可以保存成任意你喜欢、需要的分隔符号。
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r语言读取.txt文件中的内容，采用函数read.table(“xxx.txt”,head=TRUE|FALSE)其中head=TRUE表示含有属性的标题，head=FALSE表示不含属性的标题。下面以读取exam0203.txt中的文件为例。//exam0203.txt
Name Sex Age Height Weight
Alice F 13 56.5 84.0
Becka F 13 65.3 98.0
Gail F 14 64.3 90.0
Karen F 12 56.3 77.0
Kathey F 12 59.8 84.5
Mary F 15 66.5 112.0
Sandy F 11 51.3 50.5
Sharon F 15 62.5 112.5
Tammy F 14 62.8 102.5
Alfred M 14 69.0 112.5
Duke M 14 63.5 84.0
Guido M 15 67.0 133.0
James M 12 57.3 83.0
Jeffrey M 13 62.5 84.0
John M 12 59.0 99.5
Philip M 16 72.0 150.0
Robert M 12 64.8 128.0
Thomas M 11 57.5 85.0
William M 15 66.5 112.0
由于该文件第一行是属性名称，即是含标题的.txt，所以head=TRUE。然后，编写.R脚本文件，如下：
//exam0203.R
setwd("G:\\myProject\\RDoc\\Unit1")
rt <- read.table("exam0203.txt",head=TRUE)rt
lm.sol <- lm(Weight~Height,data=rt)
summary(lm.sol)
