1.Go语言
今年10月的TIOBE编程语言人气榜上，Go语言得到了简单但有力的描述：“谷歌的Go语言几乎无可匹敌，而这主要是受到Docker等Go语言编写的容器应用方案的大力推动。”
尽管Go语言最初的目的有实验性质，但Docker以及其它企业都把它作为自身基础设施的有力支柱，而理由则非常简单：它拥有迅如闪电的编译与执行速度，可以使用简单方法（Goroutines）支持并发机制，并且也为程序员们提供大量选项来构建并维护现有及新型技术。然而Go语言的好处需要到代码量达到一定量之后才能体会出来，比如当你遇见一个cpp文件一个小时都编译不完的时候，你就知道简化语法增加编译速度有多重要了。Go同样面向对象，但它不存在类型结构。
以下为Go语言中的“Hello World”编写方式：
package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello, World") }
2.Rust
与火狐浏览器同宗同源的Rust是一类系统编程语言，它运行速度极快、不存在段错误并且可以保障安全。与Go不同，Rust并不具备垃圾回收机制（Go的垃圾回收机制速度很快），因此Rust编程适用于嵌入式系统。
与Go类似，Rust依赖于代码分支结构——但Rust更为复杂。两种语言都是免费，并且它们都拥有自己的支持工具生态系统。Rust博客主页中的“稳定性即可交付性”口号正是Rust的理念所在其在RedMonkt及其它编程语言榜单上皆拥有不俗表现，其未来发展自然值得关注。
下面来看一段出色的Rust代码示例：
let number = 13println!("Tell me about {}", number)match number { // Match a single value 1 =>println!("One!"), // Match several values 2 | 3 | 5 | 7 | 11 =>println!("This is a prime"), // Match an inclusive range 13...19 =>println!("A teen"), // Handle the rest of cases _ =>println!("Ain't special"), } let boolean = true// Match is an expression too let binary = match boolean { // The arms of a match must cover all the possible values false =>0, true =>1, }println!("{} ->{}", boolean, binary)}
3.Git
时至今日，每个人都需要使用版本控制系统（简称VCS）。VCS实际上就是一套容纳代码及数据的存储库。它能够追踪变更，并使用开源meld等diff工具进行变更查看。
各类VCS的工作原理大体相同。大家需要利用源代码文件建立一个项目，而后即可随时对其进行检查、编辑而后确认（提交）。
由Linux之父Linus Torvalds编写的Git是一套分布式VCS，因此其可供团队成员以远程方式使用各自的文件进行编辑，而后将变更的结果进行合并。如果存在冲突，也就是两位成员对同一文件提交了不同编辑结果，Git则会在合并时以高亮方式显示冲突部分。接着，大家必须手动编辑并修改这些内容。从人气角度讲，Git已然所向披靡。
4.HTML
在今天探讨的四种技术中，HTML显然最为简单。HTML是网页标记语言，是浏览器能够阅读的语言。只要你写的东西想要浏览器能正确显示出来，那就要懂HTML。其中的/代表着关闭标签，而且大多数HTML标签都利用这种开放标签加/关闭标签的形式起效。（对于以HTML起始的内容，标头可选且为文档中的不可见部分，而本体则容纳可见部分。）
大多数其它HTML标签用于实现布局与文本格式其同样易于使用。尽管HTML的技术标准已经相当陈旧，但其仍然被广泛使用——如果大家尚不了解，请一定找点时间进行学习。
5.Python
如果，只能选择掌握一种编程语言，那么我的答案是Python。早在互联网诞生之前，Basic是每一位开发者所必须了解的语言选项如今Python就是新时代下的Basic。这是一种通用型编程语言，虽然没人会利用其编写那些“重量级”应用——例如游戏或者操作系统（这类应用仍然使用C++）。
Python易于学习，且使用缩进而非大括号标记结构。以下代码来自Python维基词条：
parents, babies = (1, 1) while babies <100: print 'This generation has {0} babies'.format(babies) parents, babies = (babies, parents + babies)
Python语言带有解释特性，因此大家可以在Python shell中尝试各种命令丈表达式。其速度很快，但相比优化型编译语言稍慢一点。它拥有规模庞大的资源库，且可通过多种方式实现进一步提速。大家可以使用pypy等替代性方案或者利用Cython将其编译为C如果大家了解C语言，也能够编写自己的C、Go或者Rust扩展。
Python在科学家群体中亦大受欢迎。最近推出的英特尔Python（免费）使得Python成为一种面向机器学习的可用语言，其适用场景包括大数据、神经网络以及其它相关技术。英特尔打造的这套发行版包含超过100套软件包（NumPy、SciPy等），且专门进行了优化以使用英特尔MKL及英特尔TBB库——二者内置于其中且可免费使用。大部分高强度任务都可由这些经过优化的英特尔库负责执行。
6.Linux
即使大家身为专业Windows用户及程序员，Linux同样值得加以关注，它能帮助您更快地学习，它还能使用多种技术方案。举例来说，Python、Go以及Rust就更适合在Linux平台上使用。（要在Windows上进行Rust程序编译，大家需要使用微软VC++或者MinGW——这是一套GNU编译器与工具集合，专门用于Windows平台上的开发与运行任务）。
对于Windows用户，大家只需要下载免费VirtualBox并安装一套Linux发行版（我个人推荐Ubuntu 14.04 LTS或者16.04 LTS）即可开始Linux之旅。在此之后，大家即可学习Linux，安装各类编程语言，运行本地LAMP（Linux Apache MySQL PHP）Web服务器甚至尝试进行开发工作。
近期和朋友聊天时听到了这样一个观点：在今天这个多变的社会里，做职业规划，根本就是一件浪费时间的事情。因为各行业的变化实在是太快了，今天你规划在这个行业里好好大干一番，可能明天整个行业就突然完蛋了。
你根本没法预料10年甚至两年以后你所处的行业会发生什么，在这种情况下进行个人的职业规划，没有任何意义。
我相信有很多人，跟前面这位朋友所持的观点是一致的，那么我们今天就来聊一聊，在这个瞬息万变的时代，对于年轻人来说，是否有必要进行职业规划？
诚然，这个社会确实是多变的，每时每刻都有新鲜的东西从不知道什么地方冒出来，每分每秒，也有太多曾经辉煌过的东西慢慢消失。
也许你前两年一脚踏进了共享经济的风口当中，本打算用5~10年的时间干出一番事业来，谁曾想一夜之间风没了，猪掉下来了，你的一番事业还见不到影子，拿到手的却是一封裁员通知。
行业是如此，而技能甚至也会过时，前两年大火的Go语言，现如今在招聘需求里面已经难以见到，今天所有的招聘都在抢AI，抢神经网络方面的人才，但再过几年会怎样谁都不知道。
大时代的变化如浪潮一般风起云涌，而个人在其中难免会觉得变化来得太快，自己跟不上节奏。
从这一点看来，似乎我们的确难以把控、预测行业的变化。而这个时候去制定什么5年10年的职业规划，看起来似乎真的没有了太大意义。
然而，如果你真的这样想，那恐怕你在思维上已经陷入了一种误区。
无论行业和社会上发生多大的变化与倾覆，个人的成长轨迹始终是连贯且统一的。
职业规划，不是让我们对行业的发展，甚至未来有可能出现的行业进行未卜先知式的预测，而是回归于个人成长的本身，让我们能够时刻提醒自己在人生的某个阶段应该做什么，以及应该做到什么。
很多人把职业生涯规划想的太过复杂，其实这种规划没有那么神奇，你甚至可以简单理解成一个人给自己在不同阶段制定的不同目标，然后再规划一个合理的达成路径罢了。
哪怕是一个没学历、没背景、没技能的年轻人，在当今社会他也能找到一份自己可以从事的工作，比如去送外卖。
送外卖虽然辛苦，但收入也并不算太低。
当然，送外卖不管怎么说，也不是一个可以一直做下去的工作。但是只要他有心，勤奋一些，节俭一些，做几年就能凑出一辆车的首付。
这时候，不用送外卖了，去开网约车吧！虽然依旧辛苦，可也不同风吹日晒，风里来雨里去了不是吗？
再往后，有了更多的钱，还可以换辆商务车跑专车，或者换辆SUV跑旅游专车，收入将会有明显的提升，工作强度也能适应年龄的增长。
事实上，就连《骆驼祥子》中的祥子虽然不懂“职业生涯规划”是什么意思，但他也有自己对人生未来发展的思虑与考量：租几年车，买辆自己的车，成家立业，多买几辆车，开个车行。
只可惜，祥子遭遇的是整个大时代的悲哀，而我们面临的，其实是蓬勃向上的社会机遇。
我们在这里思考一下，一个人，如果对自己的职业生涯缺乏规划会怎样？
对于绝大多数人来说，缺乏对职业生涯的规划，会使其迷失在行业变化的颠簸，与日复一日的简单劳作中。
现在在很多行业里都有一种现象叫做“35岁焦虑”。
所谓的35岁焦虑就是指疼一个人35岁时，他会渐渐变得患得患失，焦躁不安，感觉自己的人生压力倍增。
原因很简单，一方面年龄的增长，精力的衰退，让人感觉自己的竞争力越来越弱，而身后跟着一群群虎视眈眈的“后浪”们，随时准备把自己拍在沙滩上。
另一方面，上有父母，下有子女，手头没有存款，只有尚余20来年的房贷车贷。
今天早上听说公司高层又在讲“狼性”，讲“996”，看看自己三高的体检单，想要换份工作，却发现招聘网站上纷纷写着“年龄35岁以下”。
在这种情况下， 又怎么可能不焦虑呢？
可是换个角度再来想一想，35 40来岁，其实正是一个人事业的黄金时期，如果一个人在行业中有所建树，拥有一定的资源与能力，40岁对于多数的管理岗来说，刚刚是他实现个人价值的开始。
那为什么却有这么多人在面临着35岁焦虑呢？其本质就在于对于很多人来说，职业生涯缺少规划，导致他错过了应该积累的时期。
对于一个对自己的职业有明确规划的人来说，跟别人最大的不同就是，他会非常关注自己目前的职业状态是否“可持续”。
而对于缺乏职业规划的人来说，他们的职场生涯往往是“得过一天是一天。”
当一个人对自己的职业生涯缺乏规划的时候，他所能考虑到的往往只有眼前。
而要命的是，如果一个人越是只能看到眼前，那么他越难以获得持续的精进，生活就会变得越不稳定，就越需要疲于奔命，就越是只能先顾眼前。毫无疑问，这是个可悲的恶性循环。
看看我们身边有多少人正处于现在这样的状态呢，明明知道自己目前的工作没有前途，明明知道这个行业已经是日薄西山，却受困于当下的条件，难以做出足够的决心，只能先这么耗下去。
可耗下去的结果会是什么你我他都心知肚明，而在这一次又一次的拖延之中，他最大的损失，就是自己的光阴。
因此职业生涯其实非常重要，对于年轻人来说更是如此。
我们需要做的不是去预测自己在未来多少年实现财富自由，在什么时候做成公司的老总，而是明确的搞清楚，如何在正确的阶段做正确的事情。
通常来说，我们会把职业生涯分为四个部分：技能学习期、职业尝试期、职业稳定期、职业成熟期。
而每个时期，都有各自的重点与目标。
比如正处在学习期刚刚踏入职场的年轻人，最不应该追求的就是所谓的稳定，因为在这个事情，你需要做的是试错找到自己最适合的道路。
很多人批评现在年轻人不够稳重，一言不合就辞职，然而说实话，在我看来很多情况下“不喜欢，所以要换工作”其实是年轻人的正当诉求。
对于年轻人来说资历是最大的资本，这个时候负担小，精力旺盛，学习能力强，拿出几年的时间去试错，这点代价放到他整个职业生涯的旅程上来看根本就是微乎其微。
我曾经招聘过一个应届生，以美工的身份入职，一个月的试用期里，小伙子的工作可以说是可圈可点。
眼看就要转正了，他就突然跑来辞职，给出的理由是他觉得这份工作并不是他想做的，他不喜欢这个职业，他真正想做的是去做影视后期，尽管他没有相关的经验。
小伙子辞职了之后，我关注了一段时间他的动态，很快他找了一家做后期的工作室去实习。
学习了半年之后，又离开了那家工作，重新找了一份正式的后期工作。
到了现在他已经开了一家小工作室，专门从事高端婚礼年会的创意视频制作工作。
从很多角度来说，像他这种毫无经验就裸辞，然后又跑去贸然进入一个完全陌生的行业，很明显是一个不合理也不理智的选择。
但是，如果他是一个本身对自身看的很轻，又对自己的职业生涯有着明确规划的人，那么这一步的果断，其实正是他对未来奠定良好发展的基础。
学习期之后，当一个人的职业生涯进入了稳定期，这个时候他最重要的就是开始积累自己的能力与经验。
谨慎选择一份在未来几年相对稳定，且能够让自己获得持续成长的行业，在行业中不断的深耕下去，稳定期的积累多寡，往往也就决定了他成熟期的收获。
到了职业生涯的成熟期，前面所做的一切努力都开始得到回报，或许前面几年你的收入并没有很高，但到了此时你会发现，自己的收入增长开始变得后劲十足。
在自身的发展之下，好一些会成为行业当中的优秀之人，差一点也是经验丰富可以倚靠的老成持重之人。
人工智能是python语言的一大应用领域，python也是最适合人工智能的语言，需要学习python，以下是学习大纲：阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
