egger检验图怎么做?

Python027

egger检验图怎么做?,第1张

用Stata做。

需要在Stata软件中输入各个研究的HR及95%可信区间。HR及SElogHR来绘制的，在Reviewmanager软件中可以使用软件自带的计算器来计算出上述两个指标的值，而Stata软件中，我们可以输入命令，来计算。选择logor，seglogor，根据需要决定选择输出Beggs检验或者Egger检验的结果。

采用了meta分析中检测偏倚的egger检验方法，用回归直线的截距来横标偏倚性。在meta分析中，常通过漏斗图是否对称来判断数据是否存在偏倚，这种方法依靠的是视觉判断，确实量化机制，而egger检验就是一种量化漏斗图的方式。

您好！这个是用Revman数据分析做循证医学Meta分析时，结果里面的森林图。应该这么来解答图里面所包含的信息：1、一共纳入了8篇文献，总共纳入的干预组例数为370例，对照组人数为303例。这8篇文献都分别进行了辩证护理与常规护理对好转病人人数的对比。（因为你没有给出具体是对什么结局指标的影响，故我暂定为病人好转人数吧。）2、倒数第二排文字中，卡方值为2.44，P=0.88>0.05，I2=0%，说明异质性低，采用固定效应模型计算合并效应量OR值。3、从这个结果可以看出：合并效应量OR值为3.31，OR值95%可信区间是2.20~4.97。这个区间不包括1，可以认为合并的效应量OR值不等于1，也即：辩证护理与常规护理导致的病人好转数不一样，存在统计学差异。又由于整个可信区间都大于1，固然说明：辩证施护比常规施护的病人好转人数要多些，也即：辩证施护的效果要好于常规施护。还有什么不懂的，随时问我，我就是搞这个研究的。！