set.seed(1234)
d <- sample(1:10000,1000,replace = F)
quantile(d, probs = seq(0,1,0.25))
r语言1.R语言基本输出
锡城彭于晏
原创
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print()函数:直接输出
数字输出print(123)
字符串输出print("hello world")
输出变量
cat()函数:连续拼接输出多个项目
paste()函数:将其参数转换为字符串并连接他们,字符串之间用 sep间隔分开
由已知条件可知μ=100,δ=5,我们需要把符合正态分布的随即变量x根据公式u=(x-μ)/δ转化为符合标准正态分布的常量u。把区间[85,115]带入公式,可得u的常量区间为[-3,3],然后查标准正态分布表
得u<3的区间概率为0.9987,u<-3的概率为1-0.9987,so,[-3,3]区间的概率为0.9987-(1-0.9987)=0.9974