下面是一个使用 Python 的字典和列表来实现学生成绩管理的简单例子。此例子实现了所有要求，但没有使用定义学生结构体类型和数组：
# 定义学生数据字典
students = []
# 定义输入函数
def input_student():
while True:
student = {}
student['id'] = input('学号: ')
student['class'] = input('班级: ')
student['name'] = input('姓名: ')
student['scores'] = []
for i in range(3):
score = input('第%d门课程成绩: ' % (i + 1))
student['scores'].append(score)
students.append(student)
if input('是否继续输入(y/n): ') != 'y':
break
# 定义求平均分函数
def average_score():
for student in students:
total = 0
for score in student['scores']:
total += score
student['average'] = total / len(student['scores'])
# 定义求最高平均分函数
def max_average():
max_student = None
max_average = 0
for student in students:
if student['average'] >max_average:
max_student = student
max_average = student['average']
return max_student
# 调用输入函数
input_student()
# 调用求平均分函数
average_score()
# 输出每个学生的3门课程平均分
for student in students:
print('学号: %s, 班级: %s, 姓名: %s, 平均分: %.2f' % (student['id'], student['class'], student['name'], student['average']))
# 调用求最高平均分函数
max_student = max_average()
# 输出最高平均分的学生信息
if max_student:
print('\n平均分最高的学生: 学号: %s, 班级: %s, 姓名: %s, 3门课程成绩: %s, 平均分: %.2f' % (max_student['id'], max_student['class'], max_student['name'], max_student['scores'], max_student['average']))
在上面的例子中，我们定义了一个学生数据字典，用于存储学生信息。然后定义了三个函数，分别用于输入学生信息、求每个学生3门课程的平均分和求平均分最高的学生。最后，在主函数中调用这三个函数，并输出结果。
dict全称dictionary，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]
给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。
如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：
>>>d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>>d['Michael']
95
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
>>>d['Adam'] = 67
>>>d['Adam']
67
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：
>>>d['Jack'] = 90
>>>d['Jack']
90
>>>d['Jack'] = 88
>>>d['Jack']
88
如果key不存在，dict就会报错：
>>>d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in KeyError: 'Thomas'
要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：
>>>'Thomas' in dFalse
二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>>d.get('Thomas')
>>>d.get('Thomas', -1)
-1
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
>>>d.pop('Bob')
75
>>>d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
创建一个空字典自需要一对大括号即可,从已有的键-值对映射或关键字参数创建字典需要使用 dict 函数（类）
把一个列表转为字典，列表的每一项都是长度为2的序列。
还可使用 关键字实参 （**kwargs）来调用这个函数，如下所示：
字典的基本操作与序列十分相似：
字典与序列的不同：
方法 clear 删除所有的字典项（key-value）。
复制，得到原字典的一个新副本。
效果等同于调用 dict(d) 创建新字典。
copy() 执行的是 浅复制 ，若字典的值是一个可变对象，那么复制以后，相同一个键将关联到同一个对象，修改该对象，将同时修改两个字典。
模块copy中的函数deepcopy 可执行深复制。
方法fromkeys 创建一个新字典，其中包含指定的键，且每个键对应的值都是None,或者可以提供一个i额默认值。
方法get 为访问字典项提供了宽松的环境。通常，如果你试图访问字典中没有的项，将引发错误,而get直接返回None,或者可设置默认返回值。
当字典中不存在指定键时， setdefault（k，v） 添加一个指定键-值对；且返回指定键所关联的值。
这三个方法返回值属于一种名为 字典视图 的特殊类型。字典视图可用于迭代。另外，还可确定其长度以及对其执行成员资格检查。
这三个方法自大的特点是不可变，当你的接口试图对其他用户提供一个只读字典，而不希望他们修改的时候，这三个方法是很有用的；而且当原字典发生改变时，这些方法返回的对象也会跟着改变。
方法 pop 可用于获取与指定键相关联的值，并将该键-值对从字典中删除。
popitem随机删除一个键-值对，并返回一个二维的元组 (key, value) ，因为字典是无序的，所以其弹出的顺序也是不确定的。
书上说，这个方法在大数据量时执行效率很高，但没有亲测。
方法update 使用一个字典中的项来更新另一个字典。
