Queue
Queue是python标准库中的线程安全的队列（FIFO）实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列，用来在生产者和消费者线程之间的信息传递
基本FIFO队列
class Queue.Queue(maxsize=0)
FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器，使用方法很简单,maxsize是个整数，指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限，插入会导致阻塞，直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0，队列大小没有限制。
举个栗子：
import Queue
q = Queue.Queue()for i in range(5):
q.put(i)while not q.empty(): print q.get()
输出：
0
1
2
3
4
LIFO队列
class Queue.LifoQueue(maxsize=0)
LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似，使用也很简单,maxsize用法同上
再举个栗子：
import Queue
q = Queue.LifoQueue()for i in range(5):
q.put(i)while not q.empty(): print q.get()
输出：
4
3
2
1
0
可以看到仅仅是将Queue.Quenu类替换为Queue.LifiQueue类
优先级队列
class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)
构造一个优先队列。maxsize用法同上。
import Queueimport threadingclass Job(object):
def __init__(self, priority, description):
self.priority = priority
self.description = description print 'Job:',description return
def __cmp__(self, other):
return cmp(self.priority, other.priority)
q = Queue.PriorityQueue()
q.put(Job(3, 'level 3 job'))
q.put(Job(10, 'level 10 job'))
q.put(Job(1, 'level 1 job'))def process_job(q):
while True:
next_job = q.get() print 'for:', next_job.description
q.task_done()
workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)),
threading.Thread(target=process_job, args=(q,))
]for w in workers:
w.setDaemon(True)
w.start()
q.join()
结果
Job: level 3 jobJob: level 10 jobJob: level 1 jobfor: level 1 jobfor: level 3 jobfor: job: level 10 job
一些常用方法
task_done()
意味着之前入队的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务，接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。
如果当前一个join()正在阻塞，它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行（即每一个由put()调用入队的任务都有一个对应的task_done()调用）。
join()
阻塞调用线程，直到队列中的所有任务被处理掉。
只要有数据被加入队列，未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()（意味着有消费者取得任务并完成任务），未完成的任务数就会减少。当未完成的任务数降到0，join()解除阻塞。
put(item[, block[, timeout]])
将item放入队列中。
如果可选的参数block为True且timeout为空对象（默认的情况，阻塞调用，无超时）。
如果timeout是个正整数，阻塞调用进程最多timeout秒，如果一直无空空间可用，抛出Full异常（带超时的阻塞调用）。
如果block为False，如果有空闲空间可用将数据放入队列，否则立即抛出Full异常
其非阻塞版本为put_nowait等同于put(item, False)
get([block[, timeout]])
从队列中移除并返回一个数据。block跟timeout参数同put方法
其非阻塞方法为｀get_nowait()｀相当与get(False)
empty()
如果队列为空，返回True,反之返回False
python实现堆栈与队列的方法本文实例讲述了python实现堆栈与队列的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
1、python实现堆栈，可先将Stack类写入文件stack.py，在其它程序文件中使用from stack import Stack，然后就可以使用堆栈了。
stack.py的程序:
代码如下:class Stack():
def __init__(self,size):
self.size=size
self.stack=[]
self.top=-1
def push(self,ele): #入栈之前检查栈是否已满
if self.isfull():
raise exception("out of range")
else:
self.stack.append(ele)
self.top=self.top+1
def pop(self): # 出栈之前检查栈是否为空
if self.isempty():
raise exception("stack is empty")
else:
self.top=self.top-1
return self.stack.pop()
def isfull(self):
return self.top+1==self.size
def isempty(self):
return self.top==-1
再写一个程序文件，stacktest.py,使用栈，内容如下:
代码如下:#!/usr/bin/python
from stack import Stack
s=Stack(20)
for i in range(3):
s.push(i)
s.pop()
print s.isempty()
2、python 实现队列:
复制代码代码如下:class Queue():
def __init__(self,size):
self.size=size
self.front=-1
self.rear=-1
self.queue=[]
def enqueue(self,ele): #入队操作
if self.isfull():
raise exception("queue is full")
else:
self.queue.append(ele)
self.rear=self.rear+1
def dequeue(self): #出队操作
if self.isempty():
raise exception("queue is empty")
else:
self.front=self.front+1
return self.queue[self.front]
def isfull(self):
return self.rear-self.front+1==self.size
def isempty(self):
return self.front==self.rear
q=Queue(10)
for i in range(3):
q.enqueue(i)
print q.dequeue()
print q.isempty()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
队列（Queue） ：简称为队，一种线性表数据结构，是一种只允许在表的一端进行插入操作，而在表的另一端进行删除操作的线性表。
我们把队列中允许插入的一端称为 「队尾（rear）」 ；把允许删除的另一端称为 「队头（front）」 。当表中没有任何数据元素时，称之为 「空队」 。
广度优先搜索算法（Breadth First Search） ：简称为 BFS，又译作宽度优先搜索 / 横向优先搜索。是一种用于遍历或搜索树或图的算法。该算法从根节点开始，沿着树的宽度遍历树或图的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。
广度优先遍历 类似于树的层次遍历过程 。呈现出一层一层向外扩张的特点。先看到的节点先访问，后看到的节点后访问。遍历到的节点顺序符合「先进先出」的特点，所以广度优先搜索可以通过「队列」来实现。
力扣933
游戏时，队首始终是持有土豆的人
模拟游戏开始，队首的人出队，之后再到队尾（类似于循环队列）
传递了num次之后，将队首的人移除
如此反复，直到队列中剩余一人
多人共用一台打印机，采取“先到先服务”的队列策略来执行打印任务
需要解决的问题：1 打印系统的容量是多少？2 在能够接受的等待时间内，系统可容纳多少用户以多高的频率提交打印任务？
输入：abba
输出：False
思路：1 先将需要判定的词从队尾加入 deque2从两端同时移除字符并判断是否相同，直到deque中剩余0个（偶数）或1个字符（奇数）
内容参考： https://algo.itcharge.cn/04.%E9%98%9F%E5%88%97/01.%E9%98%9F%E5%88%97%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86/01.%E9%98%9F%E5%88%97%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86/
