R语言,多分类决策边界是什么

Python027

R语言,多分类决策边界是什么,第1张

多分类决策树。R语言构造决策树,数据来源:决策树会用到基尼指数,信息增益等知识点,下面用R构建决策树:注:监督机器学习中会出现的问题:过拟合和欠拟合,偏差和方差,为了准确的计算出答案来结合多分类决策边界得出运算程序。

可以查查csape这个函数,我给你一段代码吧:

x=1:7y=[0 0.9 4.8 24.3 67.6 83.5 92.8 98.5 0]% 以上是离散点的原始数据 pp=csape(x,y,'second')% 样条曲线 % second表示第二边界条件,取值对应y中第一个0和最后的0 X=1:0.1:7Y=ppval(p

使用的是 geom_mark_rect() 函数

使用到的是 geom_mark_circle() 函数

用到的是 geom_mark_ellipse() 函数

用到的是 geom_mark_hull() 函数

这里会遇到一个警告信息 Warning message: The concaveman package is required for geom_mark_hull

需要安装并加载concaveman这个包

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install.packages("concaveman")

library(concaveman)

···