说明
在聚类树图中可以观测到聚类的层次，但是仍然得不到组的信息，不过我们可以定义一个聚类树图会拥有多少个簇，并控制树的高度以便将树分成不同的组。
操作
接上节的数据hc
将数据分成四组
fit = cutree(hc,4)
检查数据的簇标签
fit
[1] 1 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 2 1 2 3 4 3 4 3 3 4 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3
统计每一个簇中的对象数
table(fit)
fit
1 2 3 4
11 8 16 25
使用红色矩形框可视化矩形的簇
plot(hc,hang = -0.01,cex =0.7)
rect.hclust(hc,k=4,border = "red")
除了使用红色矩形来框来界定簇，还可以使用它对单独某个簇进行标记：
plot(hc,hang = -0.01,cex =0.7)
rect.hclust(hc,k = 4,which = 2,border = "red")
标记特定簇
还可以调用dendextend包，使用不同的颜色来绘制红色矩形框的各个不同聚簇。
根据分支所在的不同簇，对其涂色
library(dendextend)#delete
dend %>% color_branches(k=4) %>% plot(horiz = TRUE,main = "Horizontal Dendrogram")
不同簇不同色
在这些簇周围添加红色矩形框
dend %>% color_branches(k=4) %>% plot(horiz = TRUE,main = "Horizontal Dendrogram")
dend %>% rect.dendrogram(k=4,horiz = TRUE)
最后，在图中添加一条切割线来展示对树的操作结：
dend %>% color_branches(k=4) %>% plot(horiz = TRUE,main = "Horizontal Dendrogram")
dend %>% rect.dendrogram(k=4,horiz = TRUE)
abline(v = heights_per_k.dendrogram(dend)["4"] + .1,lwd = 2,lty = 2,col = "blue")
水平聚类树中绘制分割线
可以，比如：plot(1:3)
legend(locator(1),legend=1:3,cex=0.5)
其中参数cex=0.5将图例（及内含的文字、符号等）缩小为原来的一半
用于指定文本大小的参数cex：表示相对于默认大小缩放倍数的数值。默认大小为1，1.5表示放大为默认值的1.5倍。0.5表示做小为默认大小的0.5倍。
cex.axis：坐标轴刻度文字的缩放倍数。类似cex。
cex.lab：坐标轴标签（名称）的缩放倍数：
cex.main：标题的缩放倍数。
cex.sub：副标题的缩放倍数。
用于指定字体、字号、字样的参数
font：整数。用于指定绘图使用的字样。1 = 常规，2 = 粗体，3 = 斜体，4 = 粗斜体， 5 = 符号字体 （以adobe符号编码表示）
**font.axis：**坐标轴刻度文字的字体样式；
font.lab：坐标轴标签的字体样式；
font.main：标题的字体样式；
font.sub：副标题的字体样式；
**ps：**字体的磅值（1磅 = 1/72英寸）。文本的最终大小为平ps*cex；
family：绘制文本时候使用的字体簇。标准的取值为serif（衬线），sans（无衬线），mono（笔宽）
使用par（）函数来改变之后绘图的参数。
当需要恢复默认参数par（opar）
names（pdfFonts（））查看当前pdf可以使用的字体名称。
