用python半径为什么用3.1415而不用3.14

Python043

用python半径为什么用3.1415而不用3.14,第1张

为了计算更加准确。

一、圆周率的历史：

1、中国：

★魏晋时期，刘徽曾用使正多边形的边数逐渐增加去逼近圆周的方法(即「割圆术」),求得π的近似值3.1416。

★汉朝时，张衡得出π的平方除以16等于5/8,即π等于10的开方(约为3.162)。虽然这个值不太准确，但它简单易理解，所以也在亚洲风行了一阵。

★王蕃(229-267)发现了另一个圆周率值，这就是3.156,但没有人知道他是如何求出来的（ps.没开源呗！）。

★公元5世纪，祖冲之和他的儿子以正24576边形，求出圆周率约为355/113,和真正的值相比，误差小于八亿分之一。这个记录在一千年后才给打破。（ps.在大部分人不知股股定理年代，真牛！）

2、印度：

★约在公元530年，数学大师阿耶波多利用384边形的周长，算出圆周率约为√9.8684。

★婆罗门笈多采用另一套方法，推论出圆周率等于10的平方根。（ps.跟张衡大佬的结果一致，但过程不同）

3、欧洲：

★斐波那契算出圆周率约为3.1418。

★韦达用阿基米德的方法，算出3.1415926535★鲁道夫万科伦以边数多过32000000000的多边形算出有35个小数位的圆周率。

★华理斯在1655年求出一道公式π/2=2×2×4×4×6×6×8×8??/3×3×5×5×7×7×9×9??

★欧拉发现的e的iπ次方加1等于0,成为证明π是超越数的重要依据。

二、用python计算圆周率π

【方法】蒙特卡洛法

【程序设计思路】使用pythonrandom库随机生成点，落在正方形内，计算正方形内的圆内落点与正方形内落点之比，近似为面积之比，随机数越随机，数量越大越准确。

【软件环境】python3.6（本程序可兼容python2.x）

r = input("请输入半径")

r = float（r）

s = 3.14*r*r

l = 2*3.14*r

print("面积是%.2f" %s)

print("周长是%.2f" %l)

注意：所有标点符号都是英文符号

from math import pi# 表面积为矩形和上下两个圆的面积之和# 圆面积S = Pi*r^2# 矩形面积 = 长 * 宽，宽即你说的输入的高度，长则为圆的周长 = Pi * 2 * rtry:r = float(input("请输入圆的半径："))except Exception as e:print(e)exit()try:h = float(input("请输入柱体高度："))except Exception as e:print(e)exit()# 计算圆面积circleArea = pi * pow(r,2)# 计算圆周长perimeter = pi * 2 * rsurfaceArea = 2* circleArea + perimeter * hprint("你输入的r是：{}，h是：{}，圆面积：{}，矩形面积：{}，表面积之和：{}".format(r,h,circleArea,perimeter * h,surfaceArea))