python如何将132人转换为数值型

2023-03-23 17:30:02Python015

python如何将132人转换为数值型,第1张

使用Python将字符串132人转换成数值型，可以使用int()函数来完成。根据查询相关公开信息显示，int('132')，该函数会识别字符串中的数字，并自动转换为相应的整数类型，返回整数值132。

一,python整数类型所表示的数据。 1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。 3,bool型继承了int型，他是int的子类。 4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。 5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。 6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)二，python整数和浮点型支持常规的数值运算整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）Python字符型：python字符型表示的数据：python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；支持分片和下标操作；a[2:]支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True二, 字符串支持的运算方法 1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd 2,casefold() lower():字母转换为全小写 3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符 a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格 4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符 5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码 Errors :设置错误类型 6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True 7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’ 8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1 9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常 10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合 11，isalpha() :判断是否全是字母 12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值 13，isdigit() :判断字符串是否是数字 14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字 15，islower() :判断是否全小写 16，isnumeric() :判断全是数字 17，isspace():判断是否是空格 18，isupper()判断是否大写 19，istitle() :判断是否首字母大写 20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’) 21,ljust(width,fillchar)rjust() :左对齐右对齐 22, upper() :将字符串改为大写 23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除 ‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]三，字符串格式化：按照规格输出字符串format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入四，字符串操作符% 1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’ 2，%d:格式化整数 3，%o格式化无符号八进制 4，%x格式化无符号十六进制 5，%f格式化定点数 6, %e: 科学计数法格式化定点数 7，%g 根据值大小自动选%f,%e 8, %G E X :大写形式五，格式化辅助命令： m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’\n:换行符\t:横向制表符\':'\":"\b:退格符\r:回车\v:纵向制表符\f:换页符\o,\x:八进制和十六进制\0:空字符串Python列表list一，Python的列表list类型表示的数据：Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。列表中元素可以是相同或不同的数据类型；当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型创建列表：a = []b = [1,’python’]c = list()d = list((1,3,4,5))支持切片操作list[start,stop,step]python列表常用方法1,append添加单个元素：list.append(object) //a.append(‘python’)2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable) //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)8,copy 浅拷贝一个新列表：list.copy()9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序排序函数：sorted(list)10，reverse: 原地翻转：list.reverse()11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)列表元素访问：下标访问：list[1]For循环遍历通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’列表常用运算符：1,比较运算符：从第一个元素开始对比2，+ 拼接一个新列表：l1+ l23, 重复操作符：* ,多个列表拼接成员关系操作符：in/ not in 逻辑运算符：and not or列表常用的排序方法：冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序Python元组tuple一，Python元组tuple数据类型表示的数据：元组是受到限制的、不可改变的列表；可以是同构也可以是异构；元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3b = tuple()c = tuple(iterable)支持切片操作tuple[start,stop,step]二，python元组常用方法 1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5) 2,count(value) ：值出现次数三，支持运算： 1,比较运算符：从第一个元素开始对比2，+ 拼接一个新元组：l1+ l23, 重复操作符：* ,多个元组拼接4成员关系操作符：in/ not in逻辑运算符：and not or四，元组的访问下标操作；For循环遍历访问。Python字典类型一,Python字典dict表示的数据：{key:value}可根据关键字：键快速索引到对应的值；字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；字典元素是无序的；字典是可迭代对象，是容器类型；字典的创建：k = {}k1={‘keyword’:object}k2 = dict()K3 = dict(mapping)dict=(iterable)二，字典的访问：通过key：k[‘key’] 修改key对应的值：K[‘key’] = value For循环遍历出来的是key； For循环键值对：for I in d.items(): For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1): In/not in 成员关系查询键不支持查值三，字典常用方法get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出depop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3]values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)]k.update(e)clear():清空字典；popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错copy() :浅拷贝10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None} 11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对 k.setdefault(‘keyword’)Python 集合set集合表示的数据：多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；字典的键是由集合实现的；集合是可迭代对象集合创建：s = {1,2}s1 = set()s2 = set(iterable)集合元素的访问：For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复常用方法：add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；clear():清空集合，返回一个空集合对象；remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；copy() :浅拷贝集合的运算：交集：s1&s2差集,补集：s1-s2并集：s1|s2Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()不可变集合：Frozenset():返回一个空的不可变集合对象Frozenset(iterable):S = frozenset(iterable)Python序列类型共同特性一,序列类型共同特性python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组都支持下标索引，切片操作；下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；拥有相同的操作符二，支持的函数：len(obj):返回对象长度；list(iterable):将可迭代对象转为列表；tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；str(ojb):将任何对象转为字符串形式；max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])min(iterable):和max类似；sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串sorted(iterable,key=None,reverse=False)s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]序列类型的切片操作：Slice:L[index] 访问某个元素；L[1:4] 区间L[star:stop:step] 设置步长取区间元素

函数可以说是一个黑箱，输入一些值，然后输出一些值，因此return就是让函数输出值的操作。

然而，类，简单来说就是一系列函数的集合，它最主要的用途是设定对象和方法。

在Python中，我简单举个例子，我要算a+b=c，我输入a和b，输出c。

那么，函数就是这样的：

def plus(a, b):

c = a + b

return c

这里你就可以看到，输入两个值，经过函数内部计算，就输出的一个值。在主程序中你调用这个函数，比如：c = plus(1,2)，那么print c就得到3。

但是类是不同的，同样是计算a+b=c，我要先设定一种方法，比如叫做Plus，如下：

Class Plus:

def __init__(self, a, b):

self.a = a