自定义colorbar包含两方面：
这两项比较简单和实用，matplotlib和seaborn都可以尝试。对于某些特殊的数据分布类型，想在一张图内显示的情况比较适合。
cmap本质是一个RGBA格式的颜色列表，元素类型为 np.array() ，np.array()里包含4个0-1的元素，前3个是RGB值，第4个为透明度。
seaborn取颜色列表可以用以下方式：
如果数据中有两组相差比较大的数据构成，可考虑取两组颜色值合并，可通过 n_colors 参数控制两组颜色的占比，如果存在极值，极值可设置为特殊颜色。
可以把colorbar作为单独的axes，自由地定义其位置和占图比例，例如colorbar可以这样设置： cbar_ax = fig.add_axes([0.7, 0.75, 0.025, 0.2]) ，在seaborn热图中有对应的参数接受自定义的colorbar。
下图的效果对比更明显
plot画图时可以设定线条参数。包括：颜色、线型、标记风格。1)控制颜色
颜色之间的对应关系为
b---blue c---cyan g---greenk----black
m---magenta r---red w---whitey----yellow
有三种表示颜色的方式:
a:用全名 b:16进制如：#FF00FF c：RGB或RGBA元组(1,0,1,1) d：灰度强度如：‘0.7’
