如何使用皮尔逊卡方分布使数据服从正态分布可以使用R语言来实现,具体的教程网上都有,可以自行查找。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于2023-05-02Python420
初学R语言,用lm跑回归时出错,求助方法1:attach(data)regression1<- lm(AmountSpent~Salary,data=data);最后detach(data)方法2:regression1<- lm(data$Amoun2023-04-30Python130
R语言解线性方程组和求极值1、R语言矩阵函数t(x) 转置diag(x)对角阵x %*% y矩阵运算solve(a,b) 运算a%*%x=b得到xsolve(a) 矩阵的逆rowsum(x)行加和colsum(x)列加和rowMeans(x)行平均c2023-04-30Python190
R语言实用案例分析-相关系数的应用R语言实用案例分析-相关系数的应用在日常工作中,经常会存在多个变量之间存在关联关系,比如学习数学好的同学,物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大,在人事招聘过程中,如果想要更加综合的评价某个人,需要把相关系数比较高的2023-04-29Python210
R语言使用nls拟合,为什么总说循环次数大于50nls的数据源必须有误差。不能精确等于公式返回值(零残差)。循环次数大于50通常是使用 函数精确返回值 作为数据源去拟合函数。必须给y值加上随机误差。z=function(x,a,b){a*sin(x)+b*cos(x)}x=seq(1,12023-04-29Python180
r语言lm函数可以做非线性回归吗模型拟合对于人口模型可以采用Logistic增长函数形式,它考虑了初期的指数增长以及总资源的限制。其函数形式如下。首先载入car包以便读取数据,然后使用nls函数进行建模,其中theta1、theta2、theta3表示三个待估计参数,st2023-04-29Python190
【R语言】解决GO富集分析绘图,标签重叠问题前面我给大家详细介绍过☞GO简介及GO富集结果解读 ☞四种GO富集柱形图、气泡图解读 ☞GO富集分析四种风格展示结果—柱形图,气泡图 ☞KEGG富集分析—柱形图,气泡图,通路图 ☞DAVID G2023-04-27Python190
c语言求一组数的最大值#include <stdio.h>int main(){ int i,n,x,maxprintf("有几个数:")scanf("%d",&n)printf2023-04-05Python180
R语言解线性方程组和求极值1、R语言矩阵函数t(x) 转置diag(x)对角阵x %*% y矩阵运算solve(a,b) 运算a%*%x=b得到xsolve(a) 矩阵的逆rowsum(x)行加和colsum(x)列加和rowMeans(x)行平均c2023-03-24Python150
r语言lm回归为什么自动变成多元的r语言lm回归为什么自动变成多元的R语言的lm函数可以用于建立线性回归模型,当变量个数大于1时,它会自动变成多元回归。这是因为,当有多个变量时,模型会更加复杂,可以更好地拟合数据,因此多元回归模型可以更好地反映数据的特征。模型拟合对于人口模2023-03-21Python140
R语言-相关性检验及线性拟合相关性检验R=1时为完全正相关。R=-1为完全负相关。R=0为正态分布 斜率与R值无关 输出P值为0.0122显示明显正相关 计算直线: lm(纵坐标,横坐标,data=数据框) 图加直线: abline(直线数据,2023-03-21Python310
r语言lm回归为什么自动变成多元的r语言lm回归为什么自动变成多元的R语言的lm函数可以用于建立线性回归模型,当变量个数大于1时,它会自动变成多元回归。这是因为,当有多个变量时,模型会更加复杂,可以更好地拟合数据,因此多元回归模型可以更好地反映数据的特征。模型拟合对于人口模2023-03-20Python140
R语言实战package总结Hmisc 包的 minor.tick( ) _______包的_______函数可以添加次要刻度线 Hmisc 包中的 describe()函数 ______包的_______函数可返回变量和观测的数量、info 值、缺失值和唯一2023-03-20Python150
拉格朗日算子和乘子法是啥声明:词条人人可编辑,创建、修改和认证均免费详情拉格朗日乘子法基本的拉格朗日乘子法就是求函数f(x1,x2,...)在约束条件g(x1,x2,...)=0下的极值的方法。其主要思想是将约束条件函数与原函数联立,从而求出使原函数取得极值的各2023-03-18Python190
r语言lm函数可以做非线性回归吗模型拟合对于人口模型可以采用Logistic增长函数形式,它考虑了初期的指数增长以及总资源的限制。其函数形式如下。首先载入car包以便读取数据,然后使用nls函数进行建模,其中theta1、theta2、theta3表示三个待估计参数,st2023-03-16Python180
powell算法求解惩罚函数内点法 用c语言实现 谁会 急!!!!#include#definestacksize100假定预分配的栈空间最多为100个元素typedefcharelementtype假定栈元素的数据类型为字符,在此处可以自行设置typedefstruct{elementtyped2023-03-14Python190
R语言选项参数2021.3.7file:接一个文件 data:一般指要输入一个数据框 x:表示单独的一个对象,一般都是向量,也可以是矩阵或者列表 x和y:函数需要两个输入变量 x,y,z:函数需要三个输入变量 formula:公式 ...:,在h2023-03-12Python220
R语言解线性方程组和求极值1、R语言矩阵函数t(x) 转置diag(x)对角阵x %*% y矩阵运算solve(a,b) 运算a%*%x=b得到xsolve(a) 矩阵的逆rowsum(x)行加和colsum(x)列加和rowMeans(x)行平均c2023-03-11Python180
Python怎么做最优化最优化为什么要做最优化呢?因为在生活中,人们总是希望幸福值或其它达到一个极值,比如做生意时希望成本最小,收入最大,所以在很多商业情境中,都会遇到求极值的情况。函数求根这里「函数的根」也称「方程的根」,或「函数的零点」。先把我们需要的包加载进2023-03-09Python210
R语言使用nls拟合,为什么总说循环次数大于50nls的数据源必须有误差。不能精确等于公式返回值(零残差)。循环次数大于50通常是使用 函数精确返回值 作为数据源去拟合函数。必须给y值加上随机误差。z=function(x,a,b){a*sin(x)+b*cos(x)}x=seq(1,12023-03-08Python160