python的数组合并在算法题中用到特别多，这里简单总结一下：
假设有a1和a2两个数组：
a1=[1,2,3]
a2=[4,5,6]
1. 直接相加
合并后赋值给新数组a3
a3 = a1 + a2
2. extend
调用此方法，a1会扩展成a1和a2的内容 a1.extend(a2)
3. 列表表达式
先生成新的二维数组) a3 = [a1, a2])
列表推导形成新的数组) a4 = [ y for a in a3 for y in a ])
下面分别测试下三种数组合并方式的性能
分别输出：
17.2916171551
20.8185400963
55.1758739948
可以看出:在数据量大的时候，第一种方式的性能要高出很多。
python里数列相邻数相加：1、使用 for循环，定义一个累加求和函数sum2(n)，for循环的作用就是循环遍历。def Sum(*args): count = 0 for i in args: count+=ireturn count
2、使用递归函数，定义一个累加求和函数sum3(n)，递归函数一定要设置递归的出口，即当函数满足一个条件时，函数不再执行，目的防止出现死循环；设置当n=1时 ，我们让函数返回1，return后面的代码不在执行。def sum_numbers(num): # 1.出口 if num == 1: return 1 # 2.数组累加 temp = sum_numbers(num - 1) return num + temp result = sum_numbers(3)print(result)
这个如果用numpy我不怎么熟，我觉得用pandas是常态- -，代码如下：
import pandas as pd
a = [[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4]]
b=pd.DataFrame(a)
print(list(b.sum()))
