最终出图如下
这里自动做统计检验的函数是 stat_compare_means()
读入数据
作图
这个函数来自于ggpubr这个包，只需要指定根据那一列来分组就可以了
默认的是Wilcoxon Rank Sum and Signed Rank Tests，如果要用t检验指定method参数
如果想把P值改成星号，直接加label=“p.signif”参数
这里如果不显著会在图上显示ns，如果不想要ns，可以加 hide.ns = TRUE 参数
星号的位置可以手动指定，用 label.y = c(26,31) 参数
使用到的是 ggsignif 这个包
小明的数据分析笔记本
PCR数据要有三列，一列是组名，一列是内参基因的CT值，一列是目的基因的CT值，计算方法是-2 ∆∆Ct 法，实现一步出图用的是 ggpubr ，实现截断则是Y叔出手的 ggbreak
以前很少有包可以完美实现这个功能，我以前写过 R做截断柱状图并加显著性统计 可以实现，但Y叔出手写了个 ggbreak 包，完美的就解决了
其实还有一个 pcr 的包也能简单实现，而且自动计算mRNA相对表达定量，而且对照组定量是1，更加科学，但是表格只是两列CT值，还要重新定义组，所以要先提取一下表格，处理一下数据。
也可以截断，还是 ggbreak
