Try R: 强烈推荐，非常简短地课程，可以在网页上进行简短的操作。该网站提供R的网页操作，所以你无需安装R,从最基本的R语言开始学期，通过实际操作掌握R的相关知识。
Computing for DataAnalysis：大约四周的视频课程。
Introduction to R for Data Mining: R进行数据挖掘方面的材料，包括一些ppt和视频资料
Rstudio: R语言的集成操作环境，强烈建议安装。Rstudio会让你的工作效率指数提高。
Getting started withR and Hadoop, 关于R和Hadoop项目的资料。
ggplot2: R绘图神器，该网站提供所有关于ggplot2的命令分解和介绍，同时配有大量的案例。
Learning Time Serieswith R：关于R的时间序列分析的资料。
本系列课程要求大家有一定的R语言基础，对于完全零基础的同学，建议去听一下师兄的《生信必备技巧之——R语言基础教程》。本课程将从最基本的绘图开始讲解，深入浅出的带大家理解和运用强大而灵活的ggplot2包。内容包括如何利用ggplot2绘制散点图、线图、柱状图、添加注解、修改坐标轴和图例等。
本次课程所用的配套书籍是： 《R Graphic Cookbooks》
除了以上的基本图形外，师兄还会给大家讲解箱线图、提琴图、热图、火山图、气泡图、桑基图、PCA图等各种常用的生信图形的绘制，还不赶紧加入收藏夹，跟着师兄慢慢学起来吧！
柱状图可能是最常用的一种数据可视化。它们通常用于显示数值(在y轴上)，用于显示不同类别的数值(在x轴上)。例如，柱状图可以用来显示四种不同商品的价格。柱状图通常不适合显示一段时间内的价格，因为时间是一个连续的变量。
在制作柱状图时，您应该注意一个重要的区别:柱状图的高度有时表示数据集中的案例数，有时表示数据集中的值。记住这一区别——这可能会引起混淆，因为它们与数据的关系非常不同，但两者使用相同的术语。
拓展： position参数： 此处的position主要是指对图像的微调，最常见的应用是在分组的柱形图（bar）中，因为分组的柱形图会产生组内堆积和不堆积两种主要效果。
R语言上手还是比较简单的，我们哪怕是一个小白，但是对于R,也不应该害怕呀，让我们一起来看看R的绘图吧，小白没关系，跟着我走，包您看懂！让您对R越来越感兴趣！
哈哈，数据，我们需要数据！在这里我们无需考虑数据来自何处，对于入门，为了增加大家对R的兴趣，我们就使用R内置的数据集，但是一般情况，数据集往往是需要自己去获取的！获取的数据集还需要经过转换，清洗等诸多步骤才可以用于绘图的哦！
特此说明！如果您还没有安装R的环境，但是由于看到本博客对它感兴趣，那么大家可以去我的主页R专栏，里面有详细的教程可以帮助到大家。
怎么样，就一句话，就可以看到如上图形！
