R语言读写excel文件

Python041

R语言读写excel文件,第1张

R语言读写excel表格 读文件常用的几种方法： 1.  library(readxl) data <- read_excel("name.xlsx",sheet=1,col_names = T,col_types = NULL ,na="", skip=0) 2.   data <- read.table("name.txt",header = T,sep = "") 3.   read.csv(file.choose(),header = F,sep = ",")#逗号可删除 data <-data.frame(data$a,data$b)#合并成数据框结构 写入文件： write.table(data,file = "data.csv",sep=",",row.names = F, col.names = F ,quote = F)

众所周知，excel生成的文件后缀是xls或者xlsx，早期读取这样的文件，要么就另存为csv格式，要么就用readxls或者xlsx这样的R包，可能会遇到Rjava报错的问题。现在有了一个优秀的解决办法，就是rio包。

它能够兼容含有多个工作簿的xlsx文件，非常巴适。

用R语言的内置数据组个列表。

它就变成了含有多个工作簿的电子表格哦。

有import函数可以读取各种类型的文件，但对于xlsx它只识别第一个工作簿。用import_list读取即可

R语言可以使用read.xlsx()函数来读取excel数据文件，也可以使用read.csv()函数来读取csv格式的数据文件。此外，还可以使用R包RODBC来连接数据库，从而将数据文件存储在数据库中，便于管理和操作。另外，还可以使用R语言的XML包来解析XML格式的数据文件，从而将其导入R语言中进行处理分析。