浅拷贝是对一个对象父级（外层）的拷贝，并不会拷贝子级（内部），而深拷贝对一个对象是所有层次的拷贝（递归），内部和外部都会被拷贝过来。
使用浅拷贝的时候，分为两种情况。
第一种，如果最外层的数据类型是可变的，比如说列表，字典等，浅拷贝会开启新的地址空间去存放。
第二种，如果最外层的数据类型是不可变的，比如元组，字符串等，浅拷贝对象的时候，还是引用对象的地址空间。
深拷贝也分两种情况：
第一种，最外层数据类型可变。这个时候，内部和外部的都会拷贝过来。
第二种，外层数据类型不可变，如果里面是可变数据类型，会新开辟地址空间存放。如果内部数据类型不可变，才会如同浅拷贝一样，是对地址的引用。
在Python中对象的赋值（=）其实就是对象的引用。即：当创建一个对象，把它赋值给另一个变量时，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。
Python中对象的拷贝分为：浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)。
浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，将原对象在内存中引用地址拷贝过来，然后让新的对象指向这个地址。可以使用“=”或列表自带的copy()函数(如list.copy()），或使用copy模块的copy()函数。
深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。即把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象也同时复制，完全得到一个新的一模一样的对象，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象，新对象和原对象完全分离开。深拷贝只能使用copy模块中deepcopy()函数，使用前要导入：from copy import deepcopy。
Python中对象分为不可变对象 、可变对象。
不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，例如：字符串、元组、数字
可变对象：可以修改的对象，例如：列表、字典。
其中Python中的切片可以应用于：列表、元组、字符串，但不能应用于字典。
而深浅拷贝，可应用于序列（列表、元组、字符串），也可应用于字典。
其中不可变对象，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值在拷贝后的值都是一样的。
以下以元组（不可变类型）为例
从上述示例可以看出：
不可变对象类型，没有被拷贝的说法，即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已。
所以不可变类型，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的。
以下以列表（可变类型）为例
第一种方法：使用=号浅拷贝
输出结果：
第二种方法：使用copy浅拷贝
输出结果：
第三种方法：使用deepcopy深拷贝
输出结果：
从上述示例可以看出：
=浅拷贝：值相等，地址相等
copy浅拷贝：值相等，地址不相等
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等
总结：
1，深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间。
2，不可变类型的对象，对于深浅拷贝毫无影响，最终的地址值和值都是相等的。
3，可变类型的对象，使用=浅拷贝时， 值相等，地址相等，对新对象里的值进行修改同时会影响原有对象使用copy浅拷贝时值相等，地址不相等使用deepcopy深拷贝时值相等，地址不相等。可以看出针对可变类型copy浅拷贝和deepcopy深拷贝，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象。
