在网上找到的解决方法为设置 geom_boxplot(outlier.shape = NA) ，并使用 coord_cartesian() 函数进行y轴的缩放。下面有一组随机数展示
这样的好处在于我们并没有舍去离群值，而是将离群值隐藏起来，并通过对y轴的缩放获得更好的可视化结果。例如，如果直接使用 ylim() 函数来调整y轴的范围则是直接移除离群值。
完。
1、首先r语言中在画图中调整异常值的大小可以不断删除强影响点或者离群点。2、其次一直重复直到获得比较满意的拟合。
3、最后若不显著，则说明数据集中没有离群点。
