r语言如何导入excel数据

Python0612

r语言如何导入excel数据,第1张

R语言可以使用read.xlsx()函数来读取excel数据文件,也可以使用read.csv()函数来读取csv格式的数据文件。此外,还可以使用R包RODBC来连接数据库,从而将数据文件存储在数据库中,便于管理和操作。另外,还可以使用R语言的XML包来解析XML格式的数据文件,从而将其导入R语言中进行处理分析。

通常情况下,我们会在excel中对数据进行预处理,然后将处理好的数据导入R中进行分析、作图。但随着数据源和数据格式的多样化,将多种数据源和数据格式导入R中进行分析、作图显得尤为必要,因为这对于数据分析、作图是最基础的。

R可导入键盘(利用键盘输入)、文本文件、excel、access、spss、sas等各类数据格式。

利用R中的edit()函数手动输入数据的文本编辑器:

(1)创建一个空数据框(或矩阵),其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致;

(2)针对这个数据对象调用文本编辑器,输入你的数据,并将结果保存回此数据对象中。

函数edit()事实上是在对象的一个副本上进行操作的。若不将其赋值到一个目标,则所有修改将会全部丢失!

用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。

参数sep允许你导入那些使用逗号以外的符号来分隔行内数据的文件。你可以使用sep="\t"读取以制表符分隔的文件。此参数的默认值为sep="",即表示分隔符可为一个或多个空格、制表符、换行符或回车符。

我习惯用readxl包的read_excel()函数进行导入:

SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中,也可以使用Hmisc包中的spss.get()函数。

use.value.labels=TRUE表示让函数将带有值标签的变量导入为R中水平对应相同的因子。

R中设计了若干用来导入SAS数据集的函数,包括foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中的sas.get()。这里我们使用sas7bdat包的read.sas7bdat()函数进行导入sas数据。

Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.

1.对于简单文件,可以简单读取,ex1 <- read.table("ex1.txt")

2.对于复杂文件,ex1 <-read.table("文件名如ex1.txt",sep="\t",header=T,row.names = 1,comment.char="!",sep="\t")

read.table默认分隔符为\t

sep="\t"目的为识别行,对同一表格运行有无此命令的两种结果对比显而易见

header=T目的为把第一行设置为表头

比较复杂的文档需要跳过有些部分的,根据需要掉过部分的特点,如此下图文档不需要的部分都有感叹号, commeat.char="!"意思为跳过!那一行,去掉我们不需要的那部分, 即读出了表达矩阵

设置第一列为列名的参数是row.names = 1

read.CSV(("文件名",sep=",")#因为CSV默认分隔符是逗号

save(b,file="b_input.Rdata)#把读出来的文件b存为R语言专用数据文件,以后就可以直接load(file="b_input.Rdata)打开

library(readxl)#加载包,无法加载就安装

a<-read_excel("123.xlsx")#注意要把数据文件放在你打开的R-project目录下,不然读取不到