R可导入键盘（利用键盘输入）、文本文件、excel、access、spss、sas等各类数据格式。
利用R中的edit()函数手动输入数据的文本编辑器：
（1）创建一个空数据框（或矩阵），其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致；
（2）针对这个数据对象调用文本编辑器，输入你的数据，并将结果保存回此数据对象中。
函数edit()事实上是在对象的一个副本上进行操作的。若不将其赋值到一个目标，则所有修改将会全部丢失！
用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。
参数sep允许你导入那些使用逗号以外的符号来分隔行内数据的文件。你可以使用sep="\t"读取以制表符分隔的文件。此参数的默认值为sep=""，即表示分隔符可为一个或多个空格、制表符、换行符或回车符。
我习惯用readxl包的read_excel()函数进行导入：
SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中，也可以使用Hmisc包中的spss.get()函数。
use.value.labels=TRUE表示让函数将带有值标签的变量导入为R中水平对应相同的因子。
R中设计了若干用来导入SAS数据集的函数，包括foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中的sas.get()。这里我们使用sas7bdat包的read.sas7bdat()函数进行导入sas数据。
Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.
1.对于简单文件，可以简单读取，ex1 <- read.table("ex1.txt")
2.对于复杂文件，ex1 <-read.table("文件名如ex1.txt",sep="\t"，header=T,row.names = 1，comment.char="!",sep="\t")
read.table默认分隔符为\t
sep="\t"目的为识别行，对同一表格运行有无此命令的两种结果对比显而易见
header=T目的为把第一行设置为表头
比较复杂的文档需要跳过有些部分的，根据需要掉过部分的特点，如此下图文档不需要的部分都有感叹号， commeat.char="!"意思为跳过！那一行，去掉我们不需要的那部分， 即读出了表达矩阵
设置第一列为列名的参数是row.names = 1
read.CSV（("文件名"，sep="，"）#因为CSV默认分隔符是逗号
save（b,file="b_input.Rdata)#把读出来的文件b存为R语言专用数据文件，以后就可以直接load（file="b_input.Rdata）打开
library(readxl)#加载包，无法加载就安装
a<-read_excel("123.xlsx")#注意要把数据文件放在你打开的R-project目录下，不然读取不到
