python爬取电商数据的背景意义

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python爬取电商数据的背景意义,第1张

获取数据。python爬取电商数据的背景意义是获取数据,并且获取和研究网络客户的需求及操作习惯数据对商业发展有重要指导意义。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum在1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。

爬虫一般指网络资源的抓取,通过编程语言撰写爬虫工具,抓取自己想要的数据以及内容。而在众多编程语言之中,Python有丰富的网络抓取模块,因此成为撰写爬虫的首选语言,并引起了学习热潮。

Python作为一门编程语言而纯粹的自由软件,以简洁清晰的语法和强制使用空白符号进行语句缩进的特点受到程序员的喜爱。用不同编程语言完成一个任务,C语言一共要写1000行代码,Java要写100行代码,而Python只需要20行,用Python来完成编程任务代码量更少,代码简洁简短而且可读性强。

Python非常适合开发网络爬虫,因为对比其他静态编程语言,Python抓取网页文档的接口更简洁对比其他脚本语言,Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。

Python爬虫的工作流程是什么?

Python爬虫通过URL管理器,判断是否有待爬URL,如果有待爬URL,通过调度器进行传递给下载器,下载URL内容,通过调度器传送给解释器,解析URL内容,将有价值数据和新的URL列表通过调度器传递给应用程序,输出价值信息的过程。

Python是一门非常适合开发网络爬虫的语言,提供了urllib、re、json、pyquery等模块,同时还有很多成型框架,比如说Scrapy框架、PySpider爬虫系统等,代码十分简洁方便,是新手学习网络爬虫的首选语言。