NA：缺失数据
NaN：无意义的数，比如sqrt(-2)， 0/0。
Inf：正无穷大
-Inf：负无穷大
NULL：不存在
下面是用程序来看：
rm是remove的意思，例如你指定na.rm=T，就会移除na数据
is.null()R语言中，NA代表位置上的值为空，NULL代表连位置都没有，变量为空。
判断语句
判断向量中的元素是否没有值：is.na()
判断向量是否空值：is.null()
这是在Rstudio中显示的，之前自己处理的时候一直是在excel中处理完再用R来直接分析。
现在想问问R里有什么直接处理的好办法。
在R中，有三个函数工具可以解决条件异常处理（包括错误）问题：
try() 如果出现错误，使用该函数可以跳过错误继续执行程序。
tryCatch() 指定控制条件，进行异常捕捉，然后采用对应的函数处理异常和错误。
withCallingHandlers() 是tryCatch()的变体，只是运行的上下文条件不同，它使用的情况很少，但是非常有用。
