【R语言】--- 各类数据的导入

Python029

【R语言】--- 各类数据的导入,第1张

通常情况下,我们会在excel中对数据进行预处理,然后将处理好的数据导入R中进行分析、作图。但随着数据源和数据格式的多样化,将多种数据源和数据格式导入R中进行分析、作图显得尤为必要,因为这对于数据分析、作图是最基础的。

R可导入键盘(利用键盘输入)、文本文件、excel、access、spss、sas等各类数据格式。

利用R中的edit()函数手动输入数据的文本编辑器:

(1)创建一个空数据框(或矩阵),其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致;

(2)针对这个数据对象调用文本编辑器,输入你的数据,并将结果保存回此数据对象中。

函数edit()事实上是在对象的一个副本上进行操作的。若不将其赋值到一个目标,则所有修改将会全部丢失!

用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。

参数sep允许你导入那些使用逗号以外的符号来分隔行内数据的文件。你可以使用sep="\t"读取以制表符分隔的文件。此参数的默认值为sep="",即表示分隔符可为一个或多个空格、制表符、换行符或回车符。

我习惯用readxl包的read_excel()函数进行导入:

SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中,也可以使用Hmisc包中的spss.get()函数。

use.value.labels=TRUE表示让函数将带有值标签的变量导入为R中水平对应相同的因子。

R中设计了若干用来导入SAS数据集的函数,包括foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中的sas.get()。这里我们使用sas7bdat包的read.sas7bdat()函数进行导入sas数据。

Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.

本节来介绍 dplyr 中的行选择函数slice,此函数可轻松的按照索引对行进行处理

取前3行

取第三行至最后一行

取第5行至最后一行

取最后一行

取前5行

取最后5行

将第一行至第四行从数据中剔除

取出Sepal.Width列最小的一行

若有重复值加 with_ties=FALSE 只取一行

slice_sample 随机无重复抽样

slice_sample 随机有重复抽样

每组只取2行

pro=0.5 表示按分组只取每组内一半的数据

保留全部数据