go算法用的是GO富集分析统计学模型，GO富集分析的统计学基础是超几何分布，简单而言就是根据Fisher精确检验对每个GOterm计算一个P值。
差异基因GO分析的关键是用统计学方法进行基因富集，分析这些基因参与了何种生物学功能、生物进程以及亚细胞定位，目前常用的基因富集分析法是基于超几何分布。
网络编程，这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用、内存数据库，前一段时间google开发的groupcache，couchbase的部分组建
云平台，目前国外很多云平台在采用Go开发，CloudFoundy的部分组建，前VMare的技术总监自己出来搞的apcera云平台。
3、Go成功的项目
nsq：bitly开源的消息队列系统，性能非常高，目前他们每天处理数十亿条的消息
docker:基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建。这就是已经有记录的，go语言能够做什么的统计，希望能帮到你
ES指标聚合，就是类似SQL的统计函数，指标聚合可以单独使用，也可以跟桶聚合一起使用，下面介绍golang如何使用ES的指标聚合。
不了解ES指标聚合相关知识，先看一下 Elasticsearch 指标聚合教程
值聚合，主要用于统计文档总数，类似SQL的count函数。
基数聚合，也是用于统计文档的总数，跟Value Count的区别是，基数聚合会去重，不会统计重复的值，类似SQL的count(DISTINCT 字段)用法。
求平均值
求和计算
求最大值
求最小值
