在js中用什么标签将柱状统计图上的分类显示从上方移到下方

JavaScript023

在js中用什么标签将柱状统计图上的分类显示从上方移到下方,第1张

显示标记标签。将文本、时间等字段拖入维度栏,将数值拖入左值轴和右值轴,设置好标签和显示,在柱状图上午显示数据标签,只需要将标签设置为“显示标记标签”,在js中用显示标记标签将柱状统计图上的分类显示从上方移到下方。JavaScript(简称“JS”) 是一种具有函数优先的轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。

data: ['2014', '2015', '2016', '2017', '2018']

data: [88, 32, 91, 34, 90],

这两处就是数据源,改成你要的动态数据就可以了

1、模拟数据

// 模拟100条0-100的随机数,作为柱状图的高度

var data = Array.apply(0, Array(100)).map(function() {

 return Math.random() * 100

})

2、创建SVG容器

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},

   width = document.body.clientWidth - margin.left - margin.right,

   height = 500 - margin.top - margin.bottom

var chart = d3.select('body')

 .append('svg')

 .attr('width', width + margin.left + margin.right)

 .attr('height', height + margin.top + margin.bottom)

 .append('g')

 .attr('transform', 'translate(' + margin.left + ', ' + margin.top + ')')

chart就是最终建立的容器,下面就往容器里面放元素。

3、画柱状图

// 计算每根柱状物体的宽度

var barWidth = width / data.length

// 用g作每根柱状物体的容器,意义可类比div

// 前一篇文章已经介绍过selectAll的意义,即生成占位符,等待填充svg图形

var bar = chart.selectAll('g')

 .data(data)

 .enter()

 .append('g')

 // 接收一个数据填充一个g元素

 // 同时为g设置位置

 .attr('transform', function(d, i) {

   return 'translate(' + i * barWidth + ', 0)'

 })

bar.append('rect')

 // 添加一个矩形

 .attr('y', function(d) {

   return height - d

 })

 .attr('height', function(d) {

   return d

 })

 .attr('width', barWidth - 1)

前文提到svg的元素定位都是基于整个svg容器左上角作为原点,但并不能使用position: absolute等方法定位,此处的g元素通过位移来定位x坐标,即transform: translate(x, 0)。

这里的bar可类比jQuery对象,是一个类数组对象,bar调用的方法都会对bar里面每个对象进行调用。代码中每一次调用都插入一个矩形,同时设置y坐标、高度和宽度,x坐标跟父容器(g)保持一致即可。这里需要注意y坐标往下为正,为了让所有矩形的下边处于同一高度,这里设置每个矩形的y坐标为容器高度减去矩形高度。为了用一像素区分开每个矩形,这里设置矩形宽度为父容器的宽度减1。

通过以上js代码再稍微设置一点css

rect {

 fill: #2177BB

}

即可看到一张最简单的柱状图了。

4、添加坐标轴

var y = d3.scale.linear()

 .domain([0, d3.max(data)])

 .range([height, 0])

var xAxis = d3.svg.axis()

 .scale(x)

 .orient('bottom')

 .ticks(1)

var yAxis = d3.svg.axis()

 .scale(y)

 .orient('left')

// 添加x坐标轴

chart.append('g')

 .attr('class', 'x axis')

 .attr('transform', 'translate(0,' + height + ')')

 .call(xAxis)

// 添加y坐标轴

chart.append('g')

 .attr('class', 'y axis')

 .call(yAxis)

完整的柱状图就是这样了