1.二分法：
function binary(items,value){
var startIndex=0,
stopIndex=items.length-1,
midlleIndex=(startIndex+stopIndex)>>>1
while(items[middleIndex]!=value &&startIndex
if(items[middleIndex]>value){
stopIndex=middleIndex-1
}else{
startIndex=middleIndex+1
}
middleIndex=(startIndex+stopIndex)>>>1
}
return items[middleIndex]!=value ? false:true
}
2.十六进制颜色值的随机生成：
function randomColor(){
var arrHex=["0","2","3","4","5","6","7","8","9","a","b","c","d"],
strHex="#",
index
for(var i=0i <6i++){
index=Math.round(Math.random()*15)
strHex+=arrHex[index]
}
return strHex
}
一个求字符串长度的方法：
function GetBytes(str){
var len=str.length,
bytes=len
for(var i=0i <leni++){
if(str.CharCodeAt>255){
bytes++
}
}
return bytes
}
3.js实现数组去重：
Array.protype.delRepeat=function(){
var newArray=new Array()
var len=this.length
for(var i=0i <leni++){
for(var j=i+1j <lenj++)
{
if(this[i]==this[j])
{
++i
}
}
newArray.push(this[i])
}
return newArray
}
4.插入排序。所谓的插入排序，就是将序列中的第一个元素看成一个有序的子序列，然后不段向后比较交换比较交换。
function insertSort(arr){
var key
for(var j = 1j <arr.length j++){
//排好序的
var i = j - 1
key = arr[j]
while(i >= 0 &&arr[i] >key){
arr[i + 1] = arr[i]
i --
}
arr[i + 1] = key
}
return arr
}
5.选择排序。其实基本的思想就是从待排序的数组中选择最小或者最大的，放在起始位置，然后从剩下的数组中选择最小或者最大的排在这公司数的后面。
function selectionSort(data)
{
var i, j, min, temp , count=data.length
for(i = 0i <count - 1i++) {
/* find the minimum */
min = i
for (j = i+1j <countj++)
{
if (data[j] <data[min])
{ min = j}
}
/* swap data[i] and data[min] */
temp = data[i]
data[i] = data[min]
data[min] = temp
}
return data
}
6.希尔排序，也称递减增量排序算法。其实说到底也是插入排序的变种。
function shellSort(array){
var stepArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]//
reverse()在维基上看到这个最优的步长较小数组
var i = 0
var stepArrLength = stepArr.length
var len = array.length
var len2 = parseInt(len/2)
for(i <stepArrLengthi++){
if(stepArr[i] >len2){
continue
}
stepSort(stepArr[i])
}
// 排序一个步长
function stepSort(step){
//console.log(step) 使用的步长统计
var i = 0, j = 0, f, tem, key
var stepLen = len%step >0 ? parseInt(len/step) + 1 : len/step
for(i <stepi++){// 依次循环列
for(j=1/*j <stepLen &&*/step * j + i <len
j++){//依次循环每列的每行
tem = f = step * j + i
key = array[f]
while((tem-=step) >= 0){// 依次向上查找
if(array[tem] >key){
array[tem+step] = array[tem]
}else{
break
}
}
array[tem + step ] = key
}
}
}
return array
}
7.快速排序。其实说到底快速排序算法就系对冒泡排序的一种改进，采用的就是算法理论中的分治递归的思想，说得明白点，它的做法就是：通过一趟排序将待排序的纪录分割成两部分，其中一部分的纪录值比另外一部分的纪录值要小，就可以继续分别对这两部分纪录进行排序不段的递归实施上面两个操作，从而实现纪录值的排序。
function quickSort(arr,l,r){
if(l <r){
var mid=arr[parseInt((l+r)/2)],i=l-1,j=r+1
while(true){
while(arr[++i] <mid)
while(arr[--j]>mid)
if(i>=j)break
var temp=arr[i]
arr[i]=arr[j]
arr[j]=temp
}
quickSort(arr,l,i-1)
quickSort(arr,j+1,r)
}
return arr
}
8.冒泡法：
function bullSort(array){
var temp
for(var i=0i <array.lengthi++)
{
for(var j=array.length-1j >ij--){
if(array[j] <array[j-1])
{
temp = array[j]
array[j]=array[j-1]
array[j-1]=temp
}
}
}
return array
}
