![js中有["1","2","3","4"]这样一个string，怎么把它变成array](/aiimages/js%E4%B8%AD%E6%9C%89%5B%26quot%3B1%26quot%3B%2C%26quot%3B2%26quot%3B%2C%26quot%3B3%26quot%3B%2C%26quot%3B4%26quot%3B%5D%E8%BF%99%E6%A0%B7%E4%B8%80%E4%B8%AAstring%EF%BC%8C%E6%80%8E%E4%B9%88%E6%8A%8A%E5%AE%83%E5%8F%98%E6%88%90array.png)
Auto.js可以通过图像识别来识别双开聊，但是要实现这种识别，你需要自行设置图像识别功能，并在脚本中使用它。这需要在编程方面有一定的知识，并且要根据自己的需求来设计相应的算法和函数。
如果有人使用jscode来进行人脸识别，可以使用支持javascript的人脸识别库，如face-api.js，它支持在浏览器中进行实时人脸识别。此外，还可以使用第三方人脸识别服务，如Face++，可以将图像发送到Face++的服务器进行人脸识别。。可以识别。滑块验证码的形式也很多，大多都类似下面这样的。一般类似这样的验证码已经有很成熟的解决方案了。比如js破解，图像识别破解等等。但是我在项目中遇到的验证码有一点不同是下面这种验证码（拼夕夕的验证码）可以看到背景更复杂，而且它使用两个缺口，两个缺口的形状不一样，因此对于此类验证码识别更加困难。
二、采用的方法
对该类新型验证码分析，最开始准备使用深度学习的方法，大力出奇迹，但是有一个现实问题没多少数据。公司目前收集的也只有六七十张，于是只好放弃深度学习，采用传统方法opencv来做。使用opencv做的思路就是，获取滑块图和背景图，进行模板匹配，匹配度最高作为结果输出
1.滑块图、背景图切分
想要拿到干净的滑块图和背景图需要进行js破解，这个破解比较耗时一张验证码大概需要30s，30s后验证码都失
