一直知道js的浮点数计算是不精确的， 0.1 + 0.2 !== 0.3，但是也就知道而已，解决方法却不怎么注意，所以刚做一个项目，尽管了解浮点数精度不精确的问题，但是还是掉坑里了。在此再次默默告诉自己要警惕，端正心态，不可掉以轻心！！！所以下面就分享一些加减乘除的方法。
原理： 把数字转换成字符串，然后从小数点部分切割成两部分，分别算出两个因数的小数点右边的长度，然后用两个因数的小数点右边长度最大的数再乘以10，相当于两个都放大了n倍，然后相加，然后缩小n倍。
注意，这里的放大用了乘法times函数（下面介绍），因为浮点数直接乘以100有可能出现精度不够的情况，如下图
原理和加法一样，放大n倍后相减再缩小n倍
乘法原理稍微变点，放大倍数n是 ‘两个小数点后面长度之和’ 而不是 ‘两个小数点后面长度这两者之间的最大值’
除法原理和乘法一样
这也是一个坑，比如你要保留两位小数，四舍五入的话就要看小数点第三位后面的数字来决定，如2.445四舍五入后就是2.45； 2.444四舍五入就是2.44；做这个需求的时候，我第一反应是Math.toFixed(2)，结果是bug百出啊，这里就不举例了，有兴趣可以自己尝试。然后我是怎么解决的呢？百度了一下，也是得到一些半成品不严谨的函数，原理也很简单，先放大倍数，然后利用Math.round()取整
以上加减乘除方法基本满足一般业务需求了，尤其是电商。但是如果数字计算时超出了 2的1024次方减1 ，也就是 9007199254740992 这个数字的话就不适合了，因为从 2^1024 开始就变成了 Infinity。
Math.add = function(v1, v2){
///<summary>精确计算加法。语法：Math.add(v1, v2)</summary>
///<param name="v1" type="number">操作数。</param>
///<param name="v2" type="number">操作数。</param>
///<returns type="number">计算结果。</returns>
var r1, r2, m
try
{
r1 = v1.toString().split(".")[1].length
}
catch (e)
{
r1 = 0
}
try
{
r2 = v2.toString().split(".")[1].length
}
catch (e)
{
r2 = 0
}
m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2))
return (v1 * m + v2 * m) / m
}
Number.prototype.add = function(v)
{
///<summary>精确计算加法。语法：number1.add(v)</summary>
///<param name="v" type="number">操作数。</param>
///<returns type="number">计算结果。</returns>
return Math.add(v, this)
}
Math.sub = function(v1, v2)
{
///<summary>精确计算减法。语法：Math.sub(v1, v2)</summary>
///<param name="v1" type="number">操作数。</param>
///<param name="v2" type="number">操作数。</param>
///<returns type="number">计算结果。</returns>
return Math.add(v1, -v2)
}
Number.prototype.sub = function(v)
{
///<summary>精确计算减法。语法：number1.sub(v)</summary>
///<param name="v" type="number">操作数。</param>
///<returns type="number">计算结果。</returns>
return Math.sub(this, v)
}
Math.mul = function(v1, v2)
{
///<summary>精确计算乘法。语法：Math.mul(v1, v2)</summary>
///<param name="v1" type="number">操作数。</param>
///<param name="v2" type="number">操作数。</param>
///<returns type="number">计算结果。</returns>
var m = 0
var s1 = v1.toString()
var s2 = v2.toString()
try
{
m += s1.split(".")[1].length
}
catch (e)
{
}
try
{
m += s2.split(".")[1].length
}
catch (e)
{
}
return Number(s1.replace(".", "")) * Number(s2.replace(".", "")) / Math.pow(10, m)
}
Number.prototype.mul = function(v)
{
///<summary>精确计算乘法。语法：number1.mul(v)</summary>
///<param name="v" type="number">操作数。</param>
///<returns type="number">计算结果。</returns>
return Math.mul(v, this)
}
Math.div = function(v1, v2)
{
///<summary>精确计算除法。语法：Math.div(v1, v2)</summary>
///<param name="v1" type="number">操作数。</param>
///<param name="v2" type="number">操作数。</param>
///<returns type="number">计算结果。</returns>
var t1 = 0
var t2 = 0
var r1, r2
try
{
t1 = v1.toString().split(".")[1].length
}
catch (e)
{
}
try
{
t2 = v2.toString().split(".")[1].length
}
catch (e)
{
}
with (Math)
{
r1 = Number(v1.toString().replace(".", ""))
r2 = Number(v2.toString().replace(".", ""))
return (r1 / r2) * pow(10, t2 - t1)
}
}
Number.prototype.div = function(v)
{
///<summary>精确计算除法。语法：number1.div(v)</summary>
///<param name="v" type="number">操作数。</param>
///<returns type="number">计算结果。</returns>
return Math.div(this, v)
}
0.1+0.2 != 0.3，怎么解决?(1) 在计算机中，数字无论是定点数还是浮点数都是以多位二进制的方式进行存储的。存储一个数值所使用的二进制位数比较多,这样得到的数会更加精确。
(2) 由于存储空间有限，无法整除的小数的时候就会取一个近似值，在js中如果这个近似值足够近似，那么js就会认为他就是那个值。
(3) 在0.1 + 0.2这个式子中，0.1和0.2都是近似表示的，在他们相加的时候，两个近似值进行了计算，导致最后得到的值是0.30000000000000004，此时对于JS来说，其不够近似于0.3，于是就出现了0.1 + 0.2 != 0.3 这个现象。
当然，有时两个近似值进行计算的时候，得到的值是在JS的近似范围内的，于是就可以得到正确答案。
(4) 解决办法:
就是我们想办法规避掉这类小数计算时的精度问题,那么最常用的方法就是将浮点数转化成整数计算。因为整数都是可以精确表示的。
对于0.1 + 0.02 我们需要转化成 ( 10 + 2 ) / 1e2
公共方法使用
