模型，这使得Nodejs具有很强的并发处理能力，非常适合编写网络应用。在Nodejs中大部分的I/O操作几乎都是异步的，也就是我们处理I/O的操
作结果基本上都需要在回调函数中处理，比如下面的这个读取文件内容的函数：
fs.readFile('/etc/passwd', function (err, data) {
if (err) throw err
console.log(data)
})
那，我们读取两个文件，将这两个文件的内容合并到一起处理怎么办呢?大多数接触js不久的人可能会这么干：
fs.readFile('/etc/passwd', function (err, data) {
if (err) throw err
fs.readFile('/etc/passwd2', function (err, data2) {
if (err) throw err
// 在这里处理data和data2的数据
})
})
那要是处理多个类似的场景，岂不是回调函数一层层的嵌套啊，这就是大家常说的回调金字塔或回调地狱（http://callbackhell.com/）的问题，也是让js小白最为头疼的问题。
这种层层嵌套的代码给开发带来了很多问题，主要体现在：
代码可能性变差
调试困难
出现异常后难以排查
本文主要是介绍如何优雅的处理以上异步回调问题。
初级方案：通过递归处理异步回调
我们可以使用递归作为代码的执行控制工具。把需要执行的操作封装到一个函数中，在回调函数中通过递归调用控制代码的执行流程，废话不多说，上个代码吧：
var fs = require('fs')
// 要处理的文件列表
var files = ['file1', 'file2', 'file3']
function parseFile () {
if (files.length == 0) {
return
}
var file = files.shift()
fs.readFile(file, function (err, data) {
// 这里处理文件数据
parseFile() // 处理完毕后，通过递归调用处理下一个文件
})
}
// 开始处理
parseFile()
以上代码已依次处理数组中的文件为例，介绍了通过递归的方式控制代码的执行流程。
2种方法。 一种编程的时候，直接include库文件. 编好的程序使用时为操作系统直接调用。 二种为编程的时候，使用LoadLibrary,FreeLibrary,GetProcAddress来动态装载程序。则编好的程序使用库文件时，是程序自己主动载入。
