用C语言编写集合子集的程序怎么写?如下:#include #define AMAX 6 static char A[AMAX] = {'a','b','c','d','e'2023-05-02Python480
python集合的运算(交集、并集、差集、补集)我们在遇到一些问题的时候,使用集合的交集、并集和差集能够更便捷的帮助我们去解决问题,看下面一个例子。 某学校有两个班级,班级A需要学习数学、语文、英语、物理、化学和生物,班级B需要学习数学、语文、英语、政治、地理和历史。 我们可以直2023-05-01Python530
什么是r学老师什么是r学老师R学老师是一种专业的R语言培训机构,专门提供R语言培训服务,帮助学习者掌握R语言的基础知识及其应用技巧。R学老师拥有丰富的R语言培训经验,能够深入浅出的讲解R语言的基本概念和应用技巧。R语言作业作业涉及的问题如下: 1、R和2023-05-01Python280
用R语言进行关联分析用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即2023-04-30Python170
R语言排序函数sort()是对向量进行从小到大的排序 rank()返回的是对向量中每个数值对应的秩 order()返回的值表示位置,依次对应的是向量的最小值、次小值、第三小值......最大值rank() sort() order() 和2023-04-29Python190
r语言包,如何修改里面的东西可以试下ComplexHeatmap package在这里面可以修改支持各种heatmap编辑方式,包括字体,标注,分类,多图比较,甚至可以交互选取部分样本进行比较。YouTube 使用教程:Plotting in R for Biol2023-04-29Python180
C语言是什么,cmd是 c 语言吗?首先cmd是command 系统命令执行程序,只是系统模拟的dos操作环境下的命令,和这个没多大关系。C与C++的区别 C是一个结构化语言,如谭老爷子所说:它的重点在于算法和数据结构。C程序的设计首要考虑的是如何通过一个过程,对输入(或环境2023-04-28Python190
R语言:向量筛选取子集[图片上传失败...(image-51188f-1589123868052)] [图片上传失败...(image-c09fdc-1589123868052)] 取子集+赋值 k1 = rnorm(12) k2 = rep(c2023-04-28Python210
r语言关联规则网格图怎么设置置信度在R语言中,可以使用关联规则库函数apriori()来生成置信度网格图。 首先,使用apriori()函数从数据集中挖掘关联规则,然后根据生成的规则设置最小置信度参数,再使用arules package中的plot()函数来绘制置信度网格图2023-04-25Python180
用R语言进行关联分析用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即2023-04-24Python210
关于R语言。。。。如何构成这个向量seq可以用冒号代替的,用起来更方便。首先用rep生成5个1,2,3,4,5的重复,然后加上向量5个0,5个1,到5个4操作如下>rep(1:5,5)+rep(0:4,rep(5,5))[1] 1 2 3 4 5 2 3 4 52023-04-24Python190
C语言好还是C++好C与C++的最大区别:在于它们的用于解决问题的思想方法不一样。之所以说C++比C更先进,是因为“设计这个概念已经被融入到C++之中”,而就语言本身而言,在C中更多的是算法的概念。那么是不是C就不重要了,错!算法是程序设计的基础,好的设计如果2023-04-15Python190
c语言和c++先学哪个好c语言好。本身C语言和c++的编程方法不同,一个面向过程,一个面向对象。而要做出大型的、复杂的、精彩的程序,面向对象的语言就更适合。所以要学习c++这样的语言。但是,c语言是好多学校的基础课;c语言很容易描述算法。C与C++的最大区别:在于2023-04-15Python190
用svm做回归预测,为什么预测值都是一样的?你看看支持向量机的书或者faruto的教程,预测值一样的话肯定是你选择的参数有问题,model = svmtrain(train_y,train_x,'-s 3 -t 2 -c 15000 -g 128 -p 0.001'2023-04-11Python270
用R语言进行关联分析用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即2023-04-03Python210
r语言 矩阵或数据框怎么按列均分先把A、B的列宽设置好,用格式刷把其它列也刷一下,如果你的一页可以打印47行(是其它的数,就把公式里的47改一下)在C1里写公式:=INDIRECT(CHAR(65+MOD(COLUMN(B1),2))&(ROW(A1)+IN2023-04-01Python140
用R语言进行关联分析用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即2023-03-28Python220
用R语言进行关联分析用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即2023-03-28Python200
r语言关联规则网格图怎么设置置信度在R语言中,可以使用关联规则库函数apriori()来生成置信度网格图。 首先,使用apriori()函数从数据集中挖掘关联规则,然后根据生成的规则设置最小置信度参数,再使用arules package中的plot()函数来绘制置信度网格图2023-03-21Python220
组内相关系数的意义及R语言实现组内相关系数(intra-class correlation coefficient, ICC)的用途、类型以及计算。 ICC常用于衡量某个指标(比如,皮层厚度)在多次测量中的一致性相似性(即信度)。在概念上,ICC等于真实的(被试间2023-03-14Python180