聚类算法之K均值算法(k-means)的Python实现

聚类算法之K均值算法(k-means)的Python实现

K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V
Python120
C语言好还是C++好

C语言好还是C++好

C与C++的最大区别:在于它们的用于解决问题的思想方法不一样。之所以说C++比C更先进,是因为“设计这个概念已经被融入到C++之中”,而就语言本身而言,在C中更多的是算法的概念。那么是不是C就不重要了,错!算法是程序设计的基础,好的设计如果
Python180
用R语言进行关联分析

用R语言进行关联分析

用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即
Python180
在r中的空集的补集是空集吗

在r中的空集的补集是空集吗

你现在高二,那第一个就是对的,因为你们还没学虚数吧?如果过了高三就不太对了,这种题有争议,所以95%以上不会出.第二个当然不对,比如 -(X-1)平方(X+1)平方 大于0,是空集吧,如果它小于等于0,那么X就不等于-1,因为分母不为
Python230
用R语言进行关联分析

用R语言进行关联分析

用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即
Python180
用R语言进行关联分析

用R语言进行关联分析

用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即
Python140
2021-04-04 python3集合运算:补集交集并集子集

2021-04-04 python3集合运算:补集交集并集子集

A在B中的相对补集: 元素属于B,但不属于A。写作B - A,读作“A在B中的相对补集”。 以{1,2,3}为例说明子集和真子集: 子集为{1}、{2}、{3}、{1,2}、{1,3}、{2,3}、它本身、再加个空集 真子集
Python110
r语言分类器阈值和cutoff点有什么区别

r语言分类器阈值和cutoff点有什么区别

指一个效应能够产生的最低值或最高值。此一名词广泛用于各方面,包括建筑学、生物学、飞行、化学、电信、电学、心理学等,如生态阈值。阀值:这个词最早是没有的,后来国家的咬文嚼字工作组通过统计全国人民使用词语的习惯,发现了阀值这个词。这个词本身是错
Python110
options:R语言环境变量设置

options:R语言环境变量设置

环境设置函数为options(),用options()命令可以设置一些环境变量,使用help(options)可以查看详细的参数信息。 查看默认参数的默认设置 getOption()查看所有默认参数的设置 默认参数的更改
Python140
R语言数据结构-向量

R语言数据结构-向量

R语言数据结构主要有以下四种:向量:一串相同类型的数据,不限于数字,字符,逻辑都可以,单独拿出来的一列。什么是看做一个整体,一个向量里有若干个数据,它们组成一个整体之后,可以拥有一个共同的名字。以下主要讲向量:向
Python150