R 语言的优劣势是什么？
R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点，开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。R语言随时间推移正呈现出愈
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python和r语言哪个好
单就数据分析对比，我认为R的优势有：1、学习先易后难，不会把小白们吓掉；2、数据科学的包特别多3、可视化特别吊R的缺点也不少：1、R经常更新，更新后经常不支持之前你安装的包；我电脑里安装了10+个R的版本，不停的切换2、R语言的包、函数名起
R语言哪个版本好
4.0好。现在的版本是R4.0，R的包一般是3.5一个目录，3.6一个目录，4.0一个目录。小版本的更新，会公用一个目录，比如4.0.5和4.0.6是不需要变化目录的，library中的包应该是兼容的。然后就是各种更新了。就是下载安装就行了
R语言的前景怎么样？
R语言的软件包涉及领域非常广，包括社会网络分析，统计，绘图，自然语言处理，生物相关统计等等，而它们共用一套R语言的语法和语义规则，学了R，可以免去学spss，matalab，ucinet等等众多的软件，可以减少不少的学习时间，前景应该不错R
python与r语言哪个好
Python比较好点，Python用的人比较多。ython和R这2个都拥有庞大的用户支持。2017年的调查显示，近45％的数据科学家使用Python作为主要的编程语言，另一方面，11.2％的数据科学家使用R语言。python与r语言区别如
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R语言 split分组 运行的慢 怎么办
a=data.frame(customer=c('a','b','a','m','a','b'),consumption
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r语言内存不足可以用虚拟内存吗
可以。出现r语言内存不足的问题很常见，可以在windows中对数据的虚拟内存进行适当上限的调整。r语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一
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我为什么选择Python而不是Matlab和R语言
其实，这三种语言都很多数据分析师在用，但更推荐python，主要是有以下几点：1、python易学、易读、易维护，处理速度也比R语言要快，无需把数据库切割；2、python势头猛，众多大公司需要，市场前景广阔；而MATLAB语言比较局限，专
Go语言与Java之间性能相差多少
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你为什么放弃golang?
因为内存管理粗糙。经常看到fmt.xxx导致内存占用太多，反射导致内存占用太多的抱怨。go语言适合写服务器组件，那种和业务数据无关的服务器。比如数据库服务器、web服务器、日志搜索引擎等。如果用来写一个crm管理系统，非常累，因为缺乏好多
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go语言适合做什么
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