R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python220
R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python140
正态分布的应用——基于峰度系数解释离群效应

正态分布的应用——基于峰度系数解释离群效应

内容导入 : 大家好这里是每天分析一点点。本期介绍的是数据分析基础系列,主要给大家介绍描述性统计分析原理,包括中位数、众数、平均数、方差、标准差、离散系数、峰度峰度、离群值等的原理、概念以及应用。再结合区域工资水平,探讨峰度在离群效应分
Python240
用JAVA定义一个一元二次方程?

用JAVA定义一个一元二次方程?

以下是定义一元二次方程类、封装系数及其求根方法的示例代码:public class Equation {private double aprivate double bprivate double c 封装系数public vo
Python130
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me
Python2570
R语言进行相关性分析

R语言进行相关性分析

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象(样品或处理组)之间使用距离分析,而元素(物种或
Python1630
R语言实用案例分析-相关系数的应用

R语言实用案例分析-相关系数的应用

R语言实用案例分析-相关系数的应用在日常工作中,经常会存在多个变量之间存在关联关系,比如学习数学好的同学,物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大,在人事招聘过程中,如果想要更加综合的评价某个人,需要把相关系数比较高的
Python250
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me
Python240
r语言中如何赋值c为负值

r语言中如何赋值c为负值

语言中无符号整型变量赋值负数,负数时的有符号整型和无符号整型的转换...1. 补码 有符号数在计算机中存储,用数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1 例如:有符号数 1000 0011,其最高位1代表负,其2. 负数时的有符号整型和无符
Python180
R语言 广义加性模型GAM

R语言 广义加性模型GAM

原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y
Python150
R语言绘制相关系数图||线面组合

R语言绘制相关系数图||线面组合

是不是看到这种图心里痒痒的,三年了,终于有人把它重现出来了。 从原图我们很容易发现,主要有三部分:右上角是类似于corrplot包中的上三角相关系数图;下三角是一组点之间的连接线(作者用了弧线,直线也能达到同样的效果);剩余部分主要是图
Python200
R语言怎么做多因变量的多元线性回归

R语言怎么做多因变量的多元线性回归

举个例子:一般人在身高相等的情况下,血压收缩压Y与体重X1和年龄X2有关,抽取13组成年人数据(如下图),构建Y与X1、X2的线性回归关系。1.先创建一个数据框blood:  blood&lt-data.frame(     X1
Python110
R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python240
什么叫R语言数据可视化

什么叫R语言数据可视化

比如你有一个Excel数据文件,里面数据一大堆,看起来毫无规律,你是不是想做个饼图看一下各成分分布的百分比?是不是想做个折线图看有没有相关性或其他规律?是不是想做个直方图看哪个区间分布的较多?把这些数据做个图出来看起来更直观就叫数据可视化。
Python180
R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python200
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y​​的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
Python380