回归分析 | R语言 -- 多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回2023-02-22Python80
R语言相关性分析1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame 如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性2023-02-22Python100
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-22Python140
怎样用r语言中做岭回归的程序包(1)plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) # 和线性回归类似,这个plot可2023-02-21Python660
c语言设计万年历*不过除了没有查询某年某月某日是这一年的第几天。。和判断这一年的生肖外,都能满足你的要求。加点金币帮你完善点!*#include<stdio.h>intSwiss(intYears) 判断是否是闰年{ i2023-02-21Python270
用r语言做cca时怎么显示物种环境相关系数假设你要计算两组数值的线性相关系数,方法有两种:第一种方法:键入函数:=CORREL(数据列或行1,数据列或行2)。该函数是计算数据列或行1及数据列或行2的线性相关系数。例如有一列数据为A1:A20,还有一列数据为B1:B20,=CORRE2023-02-21Python150
R语言小作业ENSG00000000003.13 ENSG00000000005.5 ENSG00000000419.11 ENSG00000000457.12 ENSG00000000460.15 ENSG000000009382023-02-21Python120
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-21Python80
用c语言完成一个多项式的输入与输出没有别的好办法,你看这样行不行,不行你自己再想想吧#includevoidmain(){inta1,b1,c1,d1,e1,f1,a2,b2,c2,d2,e2,f2printf("ax^5+bx^4+cx^3+dx^2+ex+f=2023-02-21Python100
r语言有arcgis的软件包么还是觉得ArcGIS最好用,大概是我们学的都是ArcGIS,国内的产品其实MapGIS也是可以,SuperMap也可以。但是强烈推荐ArcGIS。如果你不想用这么专业的软件或者只是想画一个好看的地图而已,那么R语言下面也有一些可以画地图的包2023-02-21Python90
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-21Python100
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-02-21Python120
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R 语言的优劣势是什么?R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器,该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点,开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。R语言随时间推移正呈现出愈2023-02-21Python90
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-21Python90
C语言下Kmeans问题求解。。。 数据量小的时候没问题,但有30万个数据后就会产生空的聚类,疑惑中。case'A':printf的(“85?100n”)突破case'B':printf的(“70?85n”)突破case'C':printf的(“60?70 2023-02-21Python140
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-02-21Python110
如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-02-21Python180
R语言中有没有直接计算基尼系数的公式G=1+∑YiPi-2∑(∑Pi)′Yi 上式中,G代表基尼系数,Yi代表第i组人口总收入占全部人口总收入的比例,Pi代表第i组人口数占全部人口总数的比重,(∑Pi)′表示累计到第i组的人口总数占全部人口总数的比重。 ID3 决策树算法在特2023-02-21Python100
r语言线性回归分析怎么看正负相关看回归方程y=a+bx中的b值的正负,如果b是正数,就是正相关;如果b是负数,就是负相关。b值只能用来判断相关性的正负,但b并不是相关系数,相关系数在线性回归方程中是确定系数R^2的平方根R值,其正负号由b值的正负号决定。 原始数据存储在一2023-02-21Python200