能给我讲一讲R语言中cor函数的用法吗,以及具体的实现步骤呢?cor.test(X,Y,method="")method可以为"spearman","pearson" and "kendall",分别对应三种相关系数的计算2023-02-19Python370
能给我讲一讲R语言中cor函数的用法吗,以及具体的实现步骤呢?cor.test(X,Y,method="")method可以为"spearman","pearson" and "kendall",分别对应三种相关系数的计算2023-02-19Python180
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-02-19Python140
如何用R语言识别ARMA模型中系数的显著性>m4Call:arima(x = dpgs, order = c(6, 0, 0), xreg = dpus, include.mean = F)Coefficients: ar1 ar2 ar3 ar4ar5ar6d2023-02-19Python260
R语言GEO数据挖掘:步骤三:进行基因差异分析用limma包,这里注意,limma包是对基因芯片表达矩阵的分析,不能对逆转录RNAseq表达矩阵进行分析(因为数据特征不同),RNAseq需要用另一种方法 解读此表 但是上面的用法做不到随心所欲的指定任意两组进行比较,所有还有下一2023-02-19Python2500
R语言plot图中横坐标怎么标2014 2015 2016 2017 啊使用低级绘图命令,如points(x,y)、lines(x,y)、text(x,y)等比如利用plot(2,3)做了个点图,再用points(1,2),则在(1,2)加了个点,变成2个点在一张图上grep,grepl,sub,gsub这一类2023-02-19Python190
怎么用r语言分析rnaseq数据seq函数是产生序列用的他的用法是seq(from,to,by)或者是seq(下界,by=,length=) 下面是用r运行的结果 seq(2,6,2) [1] 2 4 6 seq(10,by=2,length=5) [1] 10 12 12023-02-19Python110
r语言偏度峰度函数需要安装什么包moments包。R语言使用moments包计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)实战计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)、确定样本数据是否具有与正态分布匹配的偏度和峰度(假设检验)。读《Discoveri2023-02-19Python490
《数量生态学:R语言的应用》第二版第三章-关联测度与矩阵------Q模式生态学涉及多元统计方法,特别是排序和聚类,都是明确或不明确地基于所有可能对象或者变量之间的比较。这些比较通常采用关联测度(association meansures)(常称为系数或者指数)的形式,不管是样方还是变量之间的比较都是基于他2023-02-19Python230
r语言summary函数什么意思summary(): 例: summary(mtcars[vars]) summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻 辑型向量的频数统计。这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,02023-02-18Python130
[R语言] Heatmap绘图经验总结这里随机生成了25个0,1之间的均匀分布的随机数,其中,行是样本,列是特征,如图: 第一种方案绘制的Heatmap需要借助于Corrplot包,我们求出dat特征的相关系数矩阵,进一步利用corrplot函数来画图,在该包的官方文档中,2023-02-18Python180
【R语言编程】---根据表达量计算mRNA与lncRNA的皮尔森相关系数前言: 在构建ceRNA 网络时,需要计算lncRNA 与 蛋白编码gene(pc gene) 间的表达相关性,一般采用皮尔逊相关系数。具体如何做呢? 2.获得mRNA的表达矩阵 4个基因在100个样本的表达量矩阵: 32023-02-18Python180
R语言保存循环结果k <- list() for(i in 1:1000) { k[[i]] <- nn2() }newdata=c() #1 for(i in2023-02-18Python120
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-02-18Python200
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-02-18Python140
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-18Python300
r语言线性回归分析怎么看正负相关看回归方程y=a+bx中的b值的正负,如果b是正数,就是正相关;如果b是负数,就是负相关。b值只能用来判断相关性的正负,但b并不是相关系数,相关系数在线性回归方程中是确定系数R^2的平方根R值,其正负号由b值的正负号决定。多元线性回归2023-02-18Python180
r语言线性回归分析怎么看正负相关看回归方程y=a+bx中的b值的正负,如果b是正数,就是正相关;如果b是负数,就是负相关。b值只能用来判断相关性的正负,但b并不是相关系数,相关系数在线性回归方程中是确定系数R^2的平方根R值,其正负号由b值的正负号决定。多元线性回归2023-02-18Python1140
R语言常用函数(基本)vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length2023-02-18Python240
R语言相关性检验函数2021.3.11得出相关系数我们并不一定能得出数据之间的相关水平,这时候我们会进行相关性检验来进行量化。 置信区间:confidence interval,是指由由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间是对这个样本的某2023-02-18Python120