python计算庄家成本

python计算庄家成本

两种方法来估算:1.若你用宏汇分析软件则最简单,用Shift+→两个键就可估算出换手率及成本价,这是最精确的算法;2.一般而言,中线庄家建仓时间大约在40-60天,即8-12周,取其平均值为10周,则从周K线图上,10周均价线我们可客观认为
Python110
有了C和C++基础要学Java的话看那些书比较合适呢?

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有了C和C++基础学习java最好看以下这几本书1、《深入理解计算机系统》:著名的CSAPP,从c语言到汇编语言到硬件再到操作系统,写得非常好。是一本能帮助深入理解计算机系统的书。基本上把这本书吃透面试操作系统的大部分问题都不是问题。:千锋
Python140
如何用python爬取nba数据中心的数据

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爬取的网站为:stat-nba.com,本文爬取的是NBA2016-2017赛季常规赛至2017年1月7日的数据改变url_header和url_tail即可爬取特定的其他数据。源代码如下:[python] view plain co
Python120
python中的数据结构分析?

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1.Python数据结构篇数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python](Welcome to Problem Solving with Algorithms and Data Structures) [该网
Python110
Java加密和数字签名 1消息摘要

Java加密和数字签名 1消息摘要

本文主要谈一下密码学中的加密和数字签名 以及其在java中如何进行使用 对密码学有兴趣的伙伴 推荐看Bruce Schneier的著作 Applied Crypotography 在jdk 的发行版本中安全性方面有了很大的改进 也提供了对
Python170
Java编程实现字符串的模式匹配

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传统的字符串模式匹配算法(也就是BF算法)就是对于主串和模式串双双自左向右,一个一个字符比较,如果不匹配,主串和模式串的位置指针都要回溯。这样的算法时间复杂度为O(n*m),其中n和m分别为串s和串t的长度。KMP 算法是由Knuth,Mo
Python120
确定聚类分析中的类别个数的方法

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以k-means聚类为例,对于一个聚类个数k,首先利用k-means聚类将样本聚成k类,然后计算k类中各类内各点与类中心的距离加和W(ki),进而计算k类的距离加和W(k)=sum(W(k1),…,W(ki),…,W(kk));根据原始数据
Python130
Python实现简单多线程任务队列

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Python实现简单多线程任务队列最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下(伪代码):defgradient_descent():# the gradient descent code
Python140
如何在r语言中使用 lightgbm

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本文用到的处理二值数据的方法,有以下两种:glm(generalized boosted models)glmnet(generalized linear models)glm使用了boosted trees,glmnet使用了regres
Python290
以基因名字合并两个数据集(R语言,merge函数)

以基因名字合并两个数据集(R语言,merge函数)

根据基因名字(列名),合并两个数据集(行数不同的,两个数据中基因对应的信息多条,多样) 不要问我拿来干什么,问就是在做附录的表格。 #注意基因名字的列明一定要改到是一样的,这是唯一的重点! #注意基因名字的列明一定要改到是一样的
Python160
java最常用的几种加密算法

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简单的Java加密算法有:第一种. BASEBase是网络上最常见的用于传输Bit字节代码的编码方式之一,大家可以查看RFC~RFC,上面有MIME的详细规范。Base编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。例如,在Java Pers
Python120
JAVA使用什么加密算法和解密算法好

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简单的Java加密算法有:第一种. BASEBase是网络上最常见的用于传输Bit字节代码的编码方式之一,大家可以查看RFC~RFC,上面有MIME的详细规范。Base编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。例如,在Java Pers
Python150
813. 最大平均值和的分组(Python)

813. 最大平均值和的分组(Python)

难度:★★★☆☆ 类型:数组 方法:动态规划 力扣链接请移步 本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步 力扣中等题目录我们将给定的数组 A 分成 K 个相邻的非空子数组 ,我们的分数由每个子数组内的平均值的总和构
Python160
R语言之决策树和随机森林

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R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python200
python之哈希算法

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哈希(Hash)算法:`hash(object)` 哈希算法将一个不定长的输入,通过散列函数变换成一个定长的输出,即散列值。是一种信息摘要算法。对象的hash值比原对象拥有更低的内存复杂度。 它不同于加密。哈希(hash)是将目标文
Python100
R语言中实现层次聚类模型

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R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的
Python120