如何在R语言中进行神经网络模型的建立
不能发链接，所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),1
推荐阅读
热门文章
DNA甲基化测序数据处理（二）：差异分析
衔接上一篇数据比对后的结果，使用R包DSS进行处理。 我们先来复习一下上一节课得到的数据结果：*.bismark.cov.gz文件 这里我们使用的R包为DSS，使用 Bioconductor 进行安装。 这个包可以对甲基化
机器学习模型评价指标及R实现
机器学习模型评价指标及R实现1.ROC曲线考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（True positive）
Golang实验性功能SetMaxHeap 固定值GC
简单来说， SetMaxHeap 提供了一种可以设置固定触发阈值的GC （Garbage Collection垃圾回收）方式 官方源码链接https:go-review.googlesource.comcgo+22
如何将腾讯云java的人脸识别api文档
1、首先导入模块dlib模块安装其实是比较繁琐的，要认真耐心点，可以参考dlib安装。2、其次提取人脸特征编码，并获取到人脸五官的位置。3、最后按步骤敲代码即可为全部代码，即可完成。YOGUAI为保险柜，自动门，考勤等行业提供人脸识别方案。
数据分析师是干什么之R语言数据可视化详细介绍
什么是数据分析？不知道题主是否区分数据分析与数据挖掘，前者偏向于业务分析，后者偏向于数据库算法。如果题主只是想问问什么是数据分析，大概谈一谈近年来的对数据分析的理解吧！一句话概括下数据分析：借助数据来指导决策，而不是拍脑袋！传统行业的决策过
python验证码识别模块
只需要简单几步操作即可拥有两大通用识别模块，让你在工作中畅通无阻。 测试图片 test1.png 测试图片 test2.jpg 以上参数两者选其一即可，默认 model_type 为 ModelType.OCR, 若指定 co
python验证码识别模块
只需要简单几步操作即可拥有两大通用识别模块，让你在工作中畅通无阻。 测试图片 test1.png 测试图片 test2.jpg 以上参数两者选其一即可，默认 model_type 为 ModelType.OCR, 若指定 co
如何在R语言中进行神经网络模型的建立
不能发链接，所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),1
Golang 怎么得到 CPU 的使用率和可用内存
第一步，创建性能监视器对象：PerformanceCounter _oPerformanceCounter=new PerformanceCounter("Processor","% Processor Tim
python验证码识别模块
只需要简单几步操作即可拥有两大通用识别模块，让你在工作中畅通无阻。 测试图片 test1.png 测试图片 test2.jpg 以上参数两者选其一即可，默认 model_type 为 ModelType.OCR, 若指定 co
60-R语言中的神经网络
《深度学习精要（基于R语言）》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构，可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神
R语言操作——TCGA数据处理
获取表达矩阵，处理TCGA的count数据，1表示为行。 导入数据 加 ENTREZID列，用于富集分析（symbol转entrezid，然后inner_join） 转化空格为NA 用花花的专属TCGA包，ID进行转换
Python画CAP曲线，计算AR值
听别人分享提到了CAP曲线，网上资料比较少，自己动手实践一发 输入: predictions ,labels , cut_point数据预览,左列labels,右列predictions 模型预测坏客户企业的能力较好
60-R语言中的神经网络
《深度学习精要（基于R语言）》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构，可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神
60-R语言中的神经网络
《深度学习精要（基于R语言）》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构，可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归
多元线性回归是简单线性回归的扩展，用于基于多个不同的预测变量（x）预测结果变量（y）。 例如，对于三个预测变量（x），y的预测由以下等式表示：y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
Golang的pprof的使用心得（CPU，Heap）
参照的是https:github.comcaibirdmehand-to-hand-optimize-go 这个文章 首先自己写一段demo 里面负责2件事 doSomeThingOne genSomeBytes
统计里面，评价指数C-index和AUC的区别
其实指数C-index和AUC是差不多的，针对二分类 lo_go_is_tic 回归的 C-in_dex 等价于 ROC 曲线下面积AUC。C-index，英文名全称concordance index，中文里有人翻译成一致性指数，最早是由范
R语言进行相关性分析
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象（样品或处理组）之间使用距离分析，而元素（物种或