Java随机生成颜色说下思路,不一定对,随机颜色的化,每次随机三个 0到255的数字,组合成一个RGB,应该就可以了,现在的问题是,区分颜色之间的鲜明程度。定义一个阈值A A= (r1-r2)^2+(g1-g2)^2+(b1-b2)^2 根据这样来计算,每生成2023-02-18Python200
r语言怎么计算回归模型的置信区间?用predict就能做到。predict的用法:predict(object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf,interval = c("none"2023-02-18Python170
60-R语言中的神经网络《深度学习精要(基于R语言)》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构,可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神2023-02-18Python250
用R语言进行关联分析用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即2023-02-18Python180
60-R语言中的神经网络《深度学习精要(基于R语言)》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构,可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神2023-02-18Python240
3种python3的canny边缘检测之静态,可调节和自适应先看高级版的python3的canny的自适应边缘检测: 内容:1 canny的边缘检测的介绍。 2 三种方法的canny的边缘检测,由浅入深地介绍:固定值的静态,可自调节的,自适应的。说明:1 环境:p2023-02-18Python160
如何使用R语言进行交互数据可视化说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3的Web界面。rCharts包的安装require(devtools)install_github('rCharts', 'r2023-02-18Python230
创建函数,R语言求解cutoff, AUC, 95%置信区间,敏感性,特异性cal_metrics <- function(label, pred){ roc.p=pROC::roc(label, pred,ci =T) if (roc.p$auc>0.5){ c2023-02-18Python170
r语言 inspect是什么意思查看数据集的记录:如inspect(sort(x,by="support")[1:50])按照"support"排序后,查看前50个记录;inspect(y) 查看y数据集的所有记录。用R语言进行2023-02-18Python140
python验证码识别模块只需要简单几步操作即可拥有两大通用识别模块,让你在工作中畅通无阻。 测试图片 test1.png 测试图片 test2.jpg 以上参数两者选其一即可,默认 model_type 为 ModelType.OCR, 若指定 co2023-02-16Python310
Golang什么时候会触发GCGolang采用了三色标记法来进行垃圾回收,那么在什么场景下会触发这个回收动作呢? 源码主要位于文件srcruntimemgc.gogo version 1.16 触发条件从大方面说,可分为 手动触发 和 系统触发 两种2023-02-13Python230
60-R语言中的神经网络《深度学习精要(基于R语言)》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构,可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神2023-02-12Python320