如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-03-11Python130
滤波方法及python实现对滤波的 总结 : 对特定频率进行有效提取,并对提取部分进行特定的处理(增益,衰减,滤除)的动作被叫做滤波。最常用的滤波器类型有三种: 通过式(Pass),搁架式(Shelving)和参量式(Parametric)。 滤波器都有一2023-03-11Python290
R|生存分析 - KM曲线 ,值得拥有姓名和颜值生存分析作为分析疾病癌症预后的出镜频率超高的分析手段,而其结果展示的 KM曲线也必须拥有姓名和颜值 ! 生存分析相关推文: 生存分析和KM曲线: R|生存分析(1)分析结果一键输出: R|生存分析-结果整理时间依2023-03-11Python200
如果R没有自带pROC程序包,现在要实现pROC程序包中roc函数的调用,如何用代码实?如果 R 编程语言未安装 pROC 包,则可以通过运行以下代码来安装它:安装 pROC 软件包后,可以通过首先使用以下代码加载 pROC 软件包来使用 roc 函数:然后,您可以调用 roc 函数并向其传递必要的参数,以计算数据的接收器工作2023-03-11Python200
请教R语言中exp函数的作用exp,自然对数e为底指数函数,全称Exponential(指数曲线)。可以在R控制台中,?exp()查看详细帮助;给你列举连个帮助中的例子,可以实践体会一下:exp。exp,自然对数e为底指数函数,全称Exponential(指数曲线2023-03-10Python210
ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法数据分析最让人着迷的一种用途是可以基于现有数据创建能够区分不同类型情景的机器学习预测模型。通过定义明确的模型,可以确定能够预测结果的最重要影响因素,为战略假设开发有价值的洞察力,甚至可以通过友好的用户界面将模型的逻辑实现到软件应用程序中。2023-03-09Python200
求助关于R语言做calibration curve的相关问题区别: 1)standard curve: 标准曲线,是定性或定量中用于与待测物对比的已知标准物特性曲线,如浓度标准曲线; 2)calibration curve 校正曲线,是仪器或方法使用时通过基础物,设定一个起始基点和量程用的数据1、利2023-03-09Python190
R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数-- title: R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数 date: 2018-09-07 12:02:00 type: "tags" tags: 在R语言中,与正态分2023-03-08Python220
《Discovering Statistics Using R》笔记2-用偏度系数峰度系数考察正态性假设读《Discovering Statistics Using R》第五章 Exploring assumptions做的笔记。本笔记对应章节为5.5.2,主要介绍使用偏度系数和峰度系数考察正态性假设。 上一篇笔记 《Discoverin2023-03-08Python170
R语言|绘制物种累计曲线物种累积曲线( species accumulation curves)用于衡量和预测群落中物种丰富度随样本量扩大而增加的幅度,在生物多样性和群落调查中,被广泛用于判断样本量是否充分的并估计群落丰富度。 一般而言,在样本量较少的情况下,2023-03-08Python190
python如何绘制预测模型校准图python绘制预测模型校准图可以使用校准曲线,因为预测一个模型校准的最简单的方法是通过一个称为“校准曲线”的图(也称为“可靠性图”,reliability diagram)。这个方法主要是将观察到的结果通过概率划分为几类(bin)。因此2023-03-08Python210
如何用R语言画ROC曲线图R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测2023-03-06Python180
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x,center = TRUE,scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去cen2023-03-05Python150
用C语言实现一个基于B样条的算法不可能给你编出“机器手”程序。这是绘图“机器手”控制程序介绍。墨水浓度3种,笔的控制:平面坐标,角度,压力,起终点,轨迹,洗笔,甩笔,沾墨。竹的基本参数:节,干,叶,枝先由画家的图,分解获得。曲线用离散点控制。每4点为一个B样条,非控制点坐2023-03-05Python150
R语言绘制生存曲线95%区间1. 安装和加载包绘制Kaplan-Meier生存曲线需要用到的R包:survminer和survival。 library(survminer) # 加载包 library(survival) # 加载包2 拟合曲2023-03-05Python160
MACD怎么用R语言编码DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)DEA:=EMA(DIF,9)MACD:=(DIF-DEA)*2忽略以上公式。根据思路编写公式,修改公式。盘中预警,条件选股。公式解密,去除时间限制。鼠标点击下方我的名字或(图2023-03-05Python150
炒股中的R指标是什么意思?在哪里看啊?(R)威廉指标是由LarryWilliams于1973年首创的,WMS表示的是市场处于超买还是超卖状态。WMS的计算公式是:n日WMS=(Hn-Ct)(Hn-Ln)×100。Ct为当天的收盘价;Hn和Ln是最近n日内(包括当天)出现的最高2023-03-05Python190
非对称加密之ECC椭圆曲线(go语言实践)椭圆曲线密码学(英语:Elliptic curve cryptography,缩写为 ECC),一种建立公开密钥加密的算法,基于椭圆曲线数学。椭圆曲线在密码学中的使用是在1985年由Neal Koblitz和Victor Miller分别2023-03-05Python160
如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-03-05Python170
r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线?可以用内置的graphic包来画,就是plot()和curve()也可以用ggplot2来画,后者更灵活。graphic# 先生成一组随机数x <- rnorm(2000)# 画频率直方图, 分30个binhist(x, 2023-03-05Python160