R语言中rt(5,df=10)什么意思?R语言中,rt(n, df) 表示 t分布,t分布:t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度v越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当2023-02-25Python160
如何用r语言求正态分布的标准差用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,mean=0,sd=1)指数分布数dnorm(x,mean=5,sd=1,log=TRUE)。正态分布的标准差正态分布N~(μ,duδ^2),2023-02-25Python250
详解如何用java实现Koch雪花的绘制Koch雪花其实就是一种Koch曲线。Koch曲线是一个数学曲线,同时也是早期被描述的一种分形曲线。它由瑞典数学家Helge von Koch在1904年发表的一篇题为“从初等几何构造的一条没有切线的连续曲线”的论文中提出。有一种Koch2023-02-25Python180
如何用r语言求正态分布的标准差用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,mean=0,sd=1)指数分布数dnorm(x,mean=5,sd=1,log=TRUE)。正态分布的标准差正态分布N~(μ,duδ^2),2023-02-25Python390
r语言怎么在一个坐标轴画多条线添加多个系列的确可以实现画多条曲线的目的,但是在数值区间差别比较大的情况下,比如一组数字是100-1000,另一组是1-10,这时候小的数字很可能就贴着轴显示了。如果横轴数据一样或者差异不大,可以先通过添加多个系列生成多个曲线,然后右键点击2023-02-25Python140
r语言如何设置路径configpathr语言设置路径configpath方法:1、按下键盘的'win+R'或者是在开始菜单中打开运行窗口,然后输入‘cmd’,然后回车。2、在cmd命令窗口中输入要执行的命令。3、配置文件可以存在的位置项目目录下的config2023-02-25Python150
能不能用R语言按下面编程形式将正态分布改为指数分布,画出指数分布概率密度和分布函数?如果只是画图,用curve()函数就好了画正态密度:curve(dnorm,xlim=c(-3,3),col=2)xlim是控制x轴显示从哪儿到哪儿,col是控制曲线颜色画指数密度:curve(dexp(x,rate=1),xlim=c(02023-02-25Python110
如何用二次函数模拟曲线r语言1、启动WPS表格2013,先设定abc的值,也就是二次函数的三个系数。2、我们知道,a是不能为0的,所以,有必要设置数据有效性,设为不允许为0。3、下面要制作函数表达式了,平方号我们可以在特殊符号中选择。4、为了制作一个随机的图,我们要用2023-02-25Python210
r语言怎么在一个坐标轴画多条线添加多个系列的确可以实现画多条曲线的目的,但是在数值区间差别比较大的情况下,比如一组数字是100-1000,另一组是1-10,这时候小的数字很可能就贴着轴显示了。如果横轴数据一样或者差异不大,可以先通过添加多个系列生成多个曲线,然后右键点击2023-02-25Python220
R语言 plot命令 怎样在描出的点的附近加上文字使用低级绘图命令,如points(x,y)、lines(x,y)、text(x,y)等比如利用plot(2,3)做了个点图,再用points(1,2),则在(1,2)加了个点,变成2个点在一张图上使用周长和面积构建拟合方程 他的问题是拟2023-02-25Python120
选修选到了R软件的运用,一点也听不懂,求大神帮忙做一下老师给的试题这些都是很基本的应用,你这不会期末考试怎么办……install.packages("ggplot2")x <- rnorm(1000, mean = 10, sd = 2) ## variance is 42023-02-25Python170
标准曲线回归方程公式是什么?标准曲线回归方程公式:y=(a+bx)x 。两个变数间呈现曲线关系的回归,曲线回归是建立不同变量间相关关系的非线性数学模型数量关系式的统计方法。农业化学中各种因素间的相互关系多数是曲线关系。曲线回归分析或非线性回归分析:以最小二乘法分析曲2023-02-25Python140
浮游植物的数量和生物量是怎么计算的浮游植物的现存量,指的是某一瞬间单位水体中所存在的浮游植物的量。这个量有两种表示方法,用数目单位表示成为密度,一般用万个/升为单位,五、六十年代用之;用重量单位(mgL)表示的现存量称为生物量(Biomass),70年代以来被广泛使用。2023-02-25Python180
r语言lm函数可以做非线性回归吗模型拟合对于人口模型可以采用Logistic增长函数形式,它考虑了初期的指数增长以及总资源的限制。其函数形式如下。首先载入car包以便读取数据,然后使用nls函数进行建模,其中theta1、theta2、theta3表示三个待估计参数,st2023-02-25Python280
逐步回归的R语言实现逐步回归的R语言实现定义类型向前引入法从一元回归开始,逐步增加变量,使指标值达到最优为止相互删除法从全变量回归方程开始,逐步删去某个变量,使指标值达到最优为止逐步筛选法综合上述方法衡量标准R2:越大越好AIC:越小越好step()usage2023-02-25Python180
roc曲线检验方向相反检验结果没选好导致。在探索分析里面,我们知道糖尿病组的成纤维生长因子21的值大于正常组,因此选项里面的检验方向(TestDirection)选择较大的检验结果表示更肯定的检验(Largertest result indicates more2023-02-25Python150
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-25Python140
R语言之书笔记:常见的概率分布两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累2023-02-25Python100
如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-02-25Python130
Python中数据可视化经典库有哪些?Python有很多经典的数据可视化库,比较经典的数据可视化库有下面几个。matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。它利用通用的图形用户界面工具包,如 Tkinter, wxPython,2023-02-25Python270