r语言 一元线性回归怎么得到回归方程)attach(byu)lm(salary ~ age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fitted2023-03-03Python110
使用R语言进行协整关系检验使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳2023-03-03Python160
r语言中fit中的loglik怎么计算的参数:objectany object from which a log-likelihood value, or a contribution to a log-likelihood value, can be extracted. 从任2023-03-03Python130
Rational Rose怎样把Java源代码生成UML类图我认为应该如此操作:(我是这样做的)1、划出类图2、做一个组件图(选择组建的属性,将language选为java或其他的语言)3、将组件图拖到该组件所需要组装的类图的模型上(在树形视图中操作)4、这样,在选中类图的模型点击右键时,就会有ja2023-03-03Python120
如何用r语言对rugarch拟合好的模型做诊断完成一个sgarch(1,1)-norm模型的模型设定。myspec=ugarchspec(variance.model = list(model = "sGARCH", garchOrder = c(1, 1), su2023-03-03Python130
三元相图怎么看怎么画(附R代码示例)三元图是重心图的一种,它有三个变量,但需要三者总和为恒定值。在一个等边三角形坐标系中, 图中某一点的位置代表三个变量间的比例关系 。在群体遗传学中,它被称做Finetti图;在博弈论中,常被称为simplex图。 在高通量测序分析领域2023-03-03Python170
加权后的数据怎么用r转换出来地理加权回归(GWR)在R里面怎么实现?121 人关注0 条评论写回答查看全部 5 个回答写回答叶山Shan YeGIS地质人文地理可持续发展A2A 谢邀,我和我认识的一些人,刚开始用R做空间分析的时候,也遇到过这个问题。R这种开源的2023-03-03Python180
R-统计分析的一些R包和函数横截面数据回归经典方法 quantreg 分位数回归MASS BOX-COX变换survival 生存函数、COX比例危险回归模型mfp COX比例危险回归模型多重分数多项式car 可以检查vif2023-03-03Python210
基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-03-03Python240
R语言做聚类分析用统计量确定类的个数.有什么代码或者包吗聚类分析有两种主要计算方法,分别是凝聚层次聚类(Agglomerative hierarchical method)和K均值聚类(K-Means)。层次聚类又称为系统聚类,首先要定义样本之间的距离关系,距离较近的归为一类,较远的则属于不同的2023-03-03Python100
遥感数字图像定量反演的方法遥感数字图像可以用Google earth engine python API来实现定量反演。用基于GEE的python API,主要实现以下内容:站点数据和遥感影像匹配。利用机器学习深度学习模型进行匹配数据的训练。将训练的模型用2023-03-03Python170
关于系统函数int rand(void)这个我不是在baiduHi里面给你粘贴过一次了么?关于你这里的rand的问题,解释如下:intrand()函数,随机产生一整数 rand()%MAX产生[0,MAX)的整数 a+rand()%(b-a+1)产生[a,b]之间的整数下面是代2023-03-03Python210
R语言 广义加性模型GAM原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y2023-03-03Python240
tvpvar时变方差分解怎么做tvpvar做时变方差分解需要使用蒙特卡洛估计方法(MCMC)进行数值模拟。TVP-VAR模型(Time Varying Parameter-Stochastic Volatility-Vector Auto Regression),也称之2023-03-03Python140
r语言可不可以对自定义方程检验R的功能很强大,各种包很多。但就是因为包太多,造成了很大的麻烦。不可避免的,可以做结构方程模型的包也不少,例如:sem、psych、OpenMx,lavaan等。我选择了lavaan包。原因:语法简介易懂,上手快,支持非正态、连续数据,可以2023-03-03Python170
R语言游戏数据分析与挖掘:为什么要对游戏进行分析本书从实际应用出发,结合实例及应用场景,通过对大量案例进行详细阐述和深入分析,进而指导读者在实际工作中通过R语言对 游戏 数据进行分析和挖掘。这是一本关于数据分析实战的书籍,里面的知识、方法、理论是可以直接应用到整个互联网的。 全书一2023-03-03Python110
psmdid必须有政策吗psmdid不是必须有政策。政策,国家政权机关、政党组织和其他社会政治集团为了实现自己所代表的阶级、阶层的利益与意志,以权威形式标准化地规定在一定的历史时期内,应该达到的奋斗目标、遵循的行动原则、完成的明确任务、实行的工作方式、采取的一般步2023-03-02Python130
如何从JAVA代码生成UML类图推荐使用ModelGoon!*ModelGoon是什么?它是一个Eclipse插件,用于基于UML图的模型设计,以及逆向工程(即从已有源代码生成类图等,以作为代码分析或者文档使用)。*适用条件ModelGoon目前最新的版本是3.0.0,适2023-03-02Python100
r语言可不可以对自定义方程检验R的功能很强大,各种包很多。但就是因为包太多,造成了很大的麻烦。不可避免的,可以做结构方程模型的包也不少,例如:sem、psych、OpenMx,lavaan等。我选择了lavaan包。原因:语法简介易懂,上手快,支持非正态、连续数据,可以2023-03-02Python100
期权的定价方法这是一个老题目了,在知乎里也有一些类似的问题,但总感觉所有回答都有所欠缺,所以希望在这里对所有的数值方法进行一个梳理。按照我个人的分类,期权定价的数值方法分为五个大类:解析解方法,树方法,偏微分方程数值解方法,蒙特卡洛方法,傅立叶变换方法。2023-03-02Python170