遥感数字图像可以用Google earth engine python API来实现定量反演。
用基于GEE的python API，主要实现以下内容：
站点数据和遥感影像匹配。
利用机器学习/深度学习模型进行匹配数据的训练。
将训练的模型用于GEE上的影像数据，实现参数反演结果成图。
提取影像的metedata，作为模型的输入数据。
注意，直接采用img.get( )得到的是computerobject这种类型的结果，无法在机器学习模型中输入和计算，应加上.getInfo()。
总结如下：
反演，在人工智能领域又称为人工智能反演(inversion with artificial intelligence),是指能够模仿人类智能的计算机程序系统即人工智能专家系统，它具有学习和推理的功能。例如模拟退火最优化系统、人工神经网络系统等。
在反问题求解过程中应用人工智能的方法技术，引导局部或全局寻优，这种反演方法称为人工智能反演技术。
看来你并不了解方案三。其实方案三与方案二是同一个，就是ArcGIS引擎＋通用编程语言的模式。
方案一是IDL引擎＋通我编程语言的模式。
选择方案，需要比较的有两方面：
首先，确定选用哪种图形引擎：根据功能来看，你对图形引擎没有特殊需求，选哪种似乎都行；
其次，使用的语言中提到VC、VB和Python，如果没有特殊理由(比如某些地方限定必须使用等)，最好采用Python，一方面是灵活，一方面是易学易用，至少比VC节省一半的工作量。
最后，在选用图形引擎时，如果你没有特殊倾向，而且功能也够用，本人建议采用ArcGIS引擎，这样至少能节省在数据管理方面的工作量。
