金融时间序列分析用R语言建立AR模型?!对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 AR模型的参数估计2023-03-02Python200
R语言中,点符号也可以用在变量名字中吗?比如下面,感觉好奇怪啊?R语言中小数点是组成变量名的普通符号。但它有另一个功能 是S3对象的函数多态。 例如 你输入as.numeric 按下tab键会发现很多以as.numeric.开始的函数as.numeric() 函数根据 参数类型不同自动调用的函数。这是小2023-03-02Python120
基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-03-02Python120
CAPM中R方表示什么R方=(回归贝塔*市场收益标准差的估计)^2股票收益标准差估计^2。横截面回归,一般是因子解释,一般R^2达到20%以上就算很高了。时间序列回归,一般是纯粹的拟合,一般R^2可以更高,可以达到50%以上。资本资产定价模型(CAPM)假设所2023-03-02Python190
如何让Hadoop结合R语言做大数据分析?R语言和Hadoop让我们体会到了,两种技术在各自领域的强大。很多开发人员在计算机的角度,都会提出下面2个问题。问题1: Hadoop的家族如此之强大,为什么还要结合R语言?x0dx0a问题2: Mahout同样可以做数据挖掘和机器学习2023-03-02Python120
基于R语言的申请评分卡信贷行业中常见的评分卡包括:申请评分卡(Application)、行为评分卡(Behavior)、催收评分卡(Collection)以及反欺诈评分卡(Anti-Fraud),简称为A卡、B卡、C卡和F卡。 A卡,主要应用于贷前准入环节对2023-03-02Python110
R语言常用函数整理(基础篇)R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:2023-03-02Python70
R语言做cox模型,所需要的函数h(tX)=h0(t) exp (β1 X1 + β2 X2 + …… + βp Xp )h(tX): 基准风险函数 即所有变量取零时的t时刻的风险函数X1、X2 …… Xp:影响因素 变量β1、β2 …… βp:回归系数做数据分析必须2023-03-02Python190
使用R语言进行协整关系检验使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳2023-03-02Python100
如何用R语言编写cusum控制图的程序static void(int[]group){int tempint pos=0for(int i=0i<group.Length-1i++){pos=ifor(intj=i+1j<group.Lengthj++)2023-03-02Python170
如何在windows中编写R程序包在Windows环境下如何编写R程序包,即生成供linux环境编译运行的tar.gz文件,也生成供windows下使用的.zip文件呢?其实并不复杂,只要下载一些工具软件,按照相应的步骤填写相应的“表格”,继而运行一些简单的指令,就可以生成2023-03-02Python140
R语言中的tree和rpart有什么区别rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很2023-03-02Python150
R语言 广义加性模型GAM原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y2023-03-02Python90
R语言之决策树和随机森林R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征2023-03-02Python140
One-hot与Word2Vecone-hot是文本向量化最常用的方法之一。 1.1 one-hot编码 什么是one-hot编码?one-hot编码,又称独热编码、一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在2023-03-02Python110
R语言中如何根据coef()写出回归模型的程序?coef不是写成回归模型的程序,而是读取你之前构建的模型回归系数。比如mylogit <- glm(admit ~ gre + gpa + rank, data = mydata, family = "binomial2023-03-02Python110
R语言初学笔记:差异表达基因setwd("E:GSE25066")#环境设置 library(limma)#加载差异分析包limma #将分组文件加载到环境中,分组信息第一列为样本名,第二列为分组信息如“high”“low” targ2023-03-02Python140
阐述在java中是如何分层的,可以介绍MVC架构,以一个简单的实例说明MVC模式。Model模式层View视图层Controller控制器视图(View)代表用户交互界面,对于Web应用来说,可以概括为HTML界面,但有可能为XHTML、XML和Applet。随着应用的复杂性和规模性,界面的处理也变得具有挑战2023-03-02Python170
pytorch 自定义算子 onnx1.9 tensorrt8.2TensorRT repo 参考 csdn在 TensorRTsamplespython 下参考 costom 编写方式和cmake,docker环境里make生成 .so, 注意插件名字和trt用到的组件名应该一致2023-03-02Python150
怎么样学习R语言?怎么样学习R语言对于已经掌握基础的人来说,不需要深入学习,因为R包括的东西实在太多,只需要知道你想用R干什么,然后找方法就好了。至于怎么打基础,这里推荐几本书。R初级教程R语言入门R导论数据挖掘与R语言 本书首先简要介绍了R软件的基础知2023-03-02Python100