R语言中 fitted和predict的区别

R语言中 fitted和predict的区别

简单的说,fitted是拟合值,predict是预测值:所做的模型是基于给定样本的值建立的,在这些给定样本x1,x2,...,xn(已知所对应的y值)上做预测就是拟合;在新样本上xn+1,xn+2,...(y值未知)做预测,就是模型预测。
Python150
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

90-预测分析-R语言实现-时间序列1

时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python140
莫兰指数:背景篇

莫兰指数:背景篇

统计学的相关系数与莫兰指数有什么联系吗? 在 Emmanuel Paradis 的《Moran’s Autocorrelation Coefficient in Comparative Methods》[1]找到了解释。
Python180
R语言中有哪些包可以处理批次效应

R语言中有哪些包可以处理批次效应

可以用sva包处理,R sva包去除批次效应(batch effect)标签:batch-effectr生物信息学前言:sva包可以去除高通量实验中的批次效应和其它一些无关变量带来的影响。分为两个步骤:1.鉴定和评估实验中潜在的影响变量;2
Python210
R语言基本数据分析

R语言基本数据分析

R语言基本数据分析本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上代码,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)#basic plotboxpl
Python160
r中如何求or值的置信区间

r中如何求or值的置信区间

用R语言求置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了。如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分割),然后t.test(da),运行就能得到结果了。我的数
Python170
R语言里做时间序列分析有哪些包

R语言里做时间序列分析有哪些包

直接谷歌一下,“时间序列分析 R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自, 作者:詹鹏 2012-9-20 22:46:46 【包】library(zoo)            #时间格式预处理library(xts)         
Python180
wilks分布的密度函数

wilks分布的密度函数

设简单随机样本X1,L,Xn取自具有密度函数的总体,总体分布族为F={p(x;θ):θ∈Θ}。又参数空间Θ=Θ0UΘ1,Θ0IΘ1=为有限维欧氏空间当原假设为真时的子集。在分布族满足一定正则性条件下,2logλ(X)→Dχ2(k),(k=
Python100
R语言基本数据分析

R语言基本数据分析

R语言基本数据分析本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上代码,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)#basic plotboxpl
Python180
83-预测分析-R语言实现-神经网络

83-预测分析-R语言实现-神经网络

预测任务:利用建筑物的各种特性,例如表面积和屋顶面积,预测建筑物的能源效率,其中效率以供暖负荷和制冷负荷来表示。 数据集不存在缺失值。 orientation和glazareadist分别表示建筑朝向和玻璃面积分布情况,应该为因子型
Python240
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

r语言贝叶斯判别先验概率怎么去

Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在
Python290
如何理解 95% 置信区间?

如何理解 95% 置信区间?

我说下我的理解:比如,我们要根据一系列样本来估计参数a那么,我们可以定义这样的一个量:它由a表示,但它的分布,却不依赖于a。我们将这个量称作枢轴量。例如,如果a是方差已知的正态分布的均指,设样本均值是,那么,服从已知的正态分布,我们就可以称
Python510
r语言summary函数什么意思

r语言summary函数什么意思

summary(): 例: summary(mtcars[vars]) summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻 辑型向量的频数统计。这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,0
Python150
python实现资产配置(2)--Blacklitterman 模型

python实现资产配置(2)--Blacklitterman 模型

在 python实现资产配置(1)----Markowitz 投资组合模型 中, 我们已经见过如何使用Markowitz求得最优资产配比. 这是一种在已知未来各资产的概率分布,然后再求解的方法. Markowitz模型输入参数包括历史数
Python130
R语言与统计-2:方差分析

R语言与统计-2:方差分析

R语言与统计-1:t检验与秩和检验 方差分析适用于多组均数的比较 (在完全随机设计的实验中,两组均数的t检验和方差分析是完全等价的。但t检验只能用于两组的均数比较,对于三组和三组以上的均数比较,就需要用到方差分析。) 可以看
Python160
怎么用R语言采用遗传算法解决TSP问题

怎么用R语言采用遗传算法解决TSP问题

1、先交叉 在变异 还是先变异后交叉? 2、选择父代进行交叉的个数是不是2n个?n是种群大校 3、交叉概率+变异概率=100%? 还是就没啥关系? 可以这样理解。一般都是顺序选择个体,逐一生成随机数的吧。因为从选择操作上看,种群中个体不存在
Python300
R语言在统计中的应用有哪些?

R语言在统计中的应用有哪些?

R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的一部分。 这些函数将R向
Python160
R语言数据标准化出错,怎么改?

R语言数据标准化出错,怎么改?

您好,这个语句就可以:scale(data, center=T,scale=T),由于默认值均为T,简写成scale(data)即可标准化,data就是你导入的数据集的名称prob=probabilitie是概率,df=degrees of
Python160