如何使用R语言进行正态性检验

Python014

如何使用R语言进行正态性检验,第1张

卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss里面就有正态性检验QQ图PP图如果你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非参数检验K-S检验如果你用matlab就是normplot实际就是QQ图

2.夏皮罗检验(shapiro.test)

当w接近1,p >0.05时,说明数据符合正态分布,这个检验只适合于3-5000个数据,样本数量不在这个范围内的话,会报错

补充从b站麦子那里学到的另外三种判断是不是正态分布的可视化方法

标准正态分布的概率密度函数中F(x)代表的是正态分布中数值<x的概率

案例1中的做法是先把数据标准化,然后查表进行计算,也可以通过R进行计算

- 中心极限定理