r语言spi什么意思串行外设接口1 SPI是串行外设接口(Serial Peripheral Interface)的名称缩写。SPI,是一种高速的,全双工,同步的通信总线,并且在芯片的管脚上只占用四根线,节约了芯片的管脚,同时为PCB的布局上节省空间,提供方便2023-02-24Python250
联合分布表独立性怎么求联合分布表独立性只有用定义来求,攻略如下:先求出X,Y的边缘概率密度函数fX(x),fY(y),离散情况就是边缘概率分布函数FX(x),FY(y),再看联合概率函数是不是边缘概率函数的乘积:fXY(x,y)=fX(x)*fY(y)。F2023-02-24Python130
R语言-17决策树是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下2023-02-24Python180
求解扔骰子概率问题,R语言第一个取名为dicedice<-function(N){ #建一个名字叫dice的方程count<-0 #计数器:初始化为0for(n in 1:N){ #运行N次result<-1 #这个是色子2023-02-24Python160
R语言求95%置信区间标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,2023-02-24Python940
r语言计算概率的代码怎么写R一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x),概率密度函数,分位函数(对给定的q,求满足P(X≤x) >q的最小x)求值,并根据分布进行模拟。在统计学中,产生随机数据是很有用的,R可以产生2023-02-24Python110
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-24Python160
R语言问题:X服从N(1,2*2),用R计P(X<1.5)和P(!X-1.5!>1)是什么意思?回答:这个正态分布是均值为1,标准差为2。分析:用pnorm计算正态分布的概率函数。P(X<1.5):pnorm(1.5, mean = 1, sd = 2, lower.tail = TRUE) 注意这里lower.2023-02-24Python150
R中如何将数据的直方图和其密度曲线画在一张图上?先设置好图层:par(mfrow=c(1,1),mai=c(0.5,0.6,0.5,0.5),cex=0.6,cex.main=1.0)#mfrow是规定图片的排列方式,比如你想将两个图并排就写c(1,2),意为一行两列,后面的参数都可以调2023-02-24Python220
初识R语言—统计篇之正态分布和抽样分布2.夏皮罗检验(shapiro.test) 当w接近1,p >0.05时,说明数据符合正态分布,这个检验只适合于3-5000个数据,样本数量不在这个范围内的话,会报错 补充从b站麦子那里学到的另外三种判断是不是正态分布2023-02-24Python200
如何用c语言生成一个正态分布的样本不用加分,我做过,用来产生图像的高斯噪声,也就是你要的正态分布.1.首先你的样本应该是有一定范围的吧,我假设它是从1-2552.根据你的方差和期望,把样本代进去,算出该样本出现的概率3.然后根据概率知识,你做一个累积概率4.接着你用随机数产2023-02-24Python210
r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线?可以用内置的graphic包来画,就是plot()和curve()也可以用ggplot2来画,后者更灵活。graphic# 先生成一组随机数x <- rnorm(2000)# 画频率直方图, 分30个binhist(x, 2023-02-24Python180
如何用R语言,随机生成一系列向量(x,y)(满足x~U[0,1],y~U[0,1])设随机变量X,Y相互独立,X~~N(0,1),Y~~U[0,1],求P(X>Y)”相关的问题,学网通过互联网对“设随机变量X,Y相互独立,X~~N(0,1),Y~~U[0,1],求P(X>Y)”相关的解决方案进行了整2023-02-24Python200
如何在matlab中使用metropolis-hasting算法MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术,一个很重要的应用是从给定的概率分布中抽样。主要原理是构造了一个精妙的Markov链,使得该链的稳态 是你给定的概率密度。它的好处,不用多说,自然是可以对付数学形式复杂的概率密度。有人说,单维的MH算法2023-02-24Python110
r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线可以用内置的graphic包来画,就是plot()和curve()也可以用ggplot2来画,后者更灵活.graphic# 先生成一组随机数x <- rnorm(2000)# 画频率直方图, 分30个binhist(x, fre2023-02-24Python240
R语言如何做多次重复的统计分析,求教duplicated() 找出重复出现的元素。给出一例子>test<-c(21,22,22,23,22,23,24)>duplicated(test)[1] FALSE FALSETRUE FALSE2023-02-24Python140
r语言省略号怎么打需要用到6键。在中文输入状态下,按Shift+6组合键,6是主键盘中的,不是数字小键盘中的6,另外必须是中文输入法状态下。标点符号的一种,用于省略原文的符号,六个点,占两个字的地位,整段或诗行的省略。r语言怎么打除号:1、打开R语言,输入命2023-02-24Python560
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-24Python270
求r个人中至少有2个人的生日相同的概率,当r=10,20,30,40,50时相应的概率各是多少当r=10时,生日都不相同的概率为:(365365)*(364365)*.....(357365)*(356365)=A(365,10)(365^10)至少有2个人的生日相同的概率为:1-A(365,10)(365^10)【A(2023-02-24Python150
matlab R = RAYLRND(B)中B具体是什么?R=raylrand(B)%%B可以是向量,也可以是矩阵,它是产生瑞利分布随机数的参数>>B=randint(1,10,[1 10])B =10 3 2 9 3 710 7 9 1>>R=ra2023-02-24Python90