上海小米之家服务站维修手机要预约吗?

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【R语言】--- 宽数据和长数据之间的相互转换

【R语言】--- 宽数据和长数据之间的相互转换

宽数据是指数据集对所有的变量进行了明确的细分,各变量的值不存在重复循环的情况也无法归类。数据总体的表现为 变量多而观察值少。每一列为一个变量,每一行为变量所对应的值。例如s1-s10为变量名: 长数据是指数据集中的变量没有做明确的细分,
Python580
R语言数据集行列互换技巧

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R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包
Python660
R语言tidyr包的使用

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reshape2包的进化版—tidyr包 tidyr包的作者是Hadley Wickham。这个包常跟dplyr结合使用。 本文将演示tidyr包中下述四个函数的用法: gather—宽数据转为长数据。类似于reshape2包中
Python150
R语言数据集行列互换技巧

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Python310
R语言数据集行列互换技巧

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Python140
R语言-数据框

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数据框名称=data.frame(列名1=数据,列名2=数据,....) read.table(“文件名”,sep=“分割符号”,header=T第一行做列名rownames=1第一列为行名) 注意:csv分隔符为,txt分隔符为
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R语言数据集行列互换技巧

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R语言数据集行列互换技巧

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R语言数据集行列互换技巧

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R语言数据集行列互换技巧

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R语言数据集行列互换技巧

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R语言数据集行列互换技巧

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Python200
R语言常用函数

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1.判断存在:一个元素是不是在向量中用a%in%b &gta="TT" &gtb=c("AA","AT","TT") &
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R语言reshape2包处理数据2021.3.6

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merge函数通过by选择合并某列的相同值。 这个包处理数据与excel包中的透视表有些类似 reshape包包含融合(melt)和重铸(cast),melt函数是将宽数据变为长数据,而cast则是将长数据变为宽数据。 melt
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R语言数据集行列互换技巧

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