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【R语言】--- 宽数据和长数据之间的相互转换宽数据是指数据集对所有的变量进行了明确的细分,各变量的值不存在重复循环的情况也无法归类。数据总体的表现为 变量多而观察值少。每一列为一个变量,每一行为变量所对应的值。例如s1-s10为变量名: 长数据是指数据集中的变量没有做明确的细分,2023-05-02Python580
R语言数据集行列互换技巧R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包2023-04-22Python660
excel数据导入到R语言,连同空白行也导入了,如何去除?使其只保留数据行列?先在EXCEL中删除已使用过的空白行列,保存后再导入即可怎样差别是否存在空白行列呢,用鼠标将滚动条拖到最下面或最右边,如果看见的空白行列不只一行或一列,就说明有使用过的空白行列R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也2023-04-19Python220
R语言tidyr包的使用reshape2包的进化版—tidyr包 tidyr包的作者是Hadley Wickham。这个包常跟dplyr结合使用。 本文将演示tidyr包中下述四个函数的用法: gather—宽数据转为长数据。类似于reshape2包中2023-04-11Python150
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R语言-数据框数据框名称=data.frame(列名1=数据,列名2=数据,....) read.table(“文件名”,sep=“分割符号”,header=T第一行做列名rownames=1第一列为行名) 注意:csv分隔符为,txt分隔符为2023-03-05Python180
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R语言实战4:基本数据管理title: "R数据实战4:基本数据管理" author: "wintryheart" date: "2019年5月17日" output: html_docu2023-02-27Python200
R语言reshape2包处理数据2021.3.6merge函数通过by选择合并某列的相同值。 这个包处理数据与excel包中的透视表有些类似 reshape包包含融合(melt)和重铸(cast),melt函数是将宽数据变为长数据,而cast则是将长数据变为宽数据。 melt2023-02-26Python170
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