上海小米之家服务站维修手机要预约吗？
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【R语言】--- 宽数据和长数据之间的相互转换
宽数据是指数据集对所有的变量进行了明确的细分，各变量的值不存在重复循环的情况也无法归类。数据总体的表现为 变量多而观察值少。每一列为一个变量，每一行为变量所对应的值。例如s1-s10为变量名： 长数据是指数据集中的变量没有做明确的细分，
R语言数据集行列互换技巧
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excel数据导入到R语言，连同空白行也导入了，如何去除？使其只保留数据行列？
先在EXCEL中删除已使用过的空白行列，保存后再导入即可怎样差别是否存在空白行列呢，用鼠标将滚动条拖到最下面或最右边，如果看见的空白行列不只一行或一列，就说明有使用过的空白行列R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也
R语言tidyr包的使用
reshape2包的进化版—tidyr包 tidyr包的作者是Hadley Wickham。这个包常跟dplyr结合使用。 本文将演示tidyr包中下述四个函数的用法： gather—宽数据转为长数据。类似于reshape2包中
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数据框名称=data.frame(列名1=数据，列名2=数据，....） read.table（“文件名”，sep=“分割符号”，header=T第一行做列名rownames=1第一列为行名) 注意：csv分隔符为，txt分隔符为
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R语言实战4：基本数据管理
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R语言常用函数
1.判断存在：一个元素是不是在向量中用a%in%b >a="TT" >b=c("AA","AT","TT") &
R语言reshape2包处理数据2021.3.6
merge函数通过by选择合并某列的相同值。 这个包处理数据与excel包中的透视表有些类似 reshape包包含融合（melt)和重铸(cast），melt函数是将宽数据变为长数据，而cast则是将长数据变为宽数据。 melt
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