r语言 length和ncol的区别

r语言 length和ncol的区别

a本身是一个矩阵,而定义dimnames=list()则表示其每一个元素都被命名且命名方式是列表(list),因此在调用a中的元素的时候可以调用a[]或者a[[]]都可以。a[]是调用a本身的第几个元素,a[[]]是命名中的第几个名字下的元
Python160
R|Affymetrix芯片分析(1)-affy

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Affymetrix芯片储存着大量的生物信息学数据,因此有必要从实战出发的角度,汇总下Affymetrix芯片处理的流程。下面以GSE1438为例 常用的质量控制的指标: 平均数法、RLE、NUSE和RNA降解曲线根据以上指标综合决
Python190
r语言 length和ncol的区别

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a本身是一个矩阵,而定义dimnames=list()则表示其每一个元素都被命名且命名方式是列表(list),因此在调用a中的元素的时候可以调用a[]或者a[[]]都可以。a[]是调用a本身的第几个元素,a[[]]是命名中的第几个名字下的元
Python240
r语言中怎么把小圆点填充成紫色

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使用polygon进行纯色填充。其中density为填充的阴影线的密度,angle为阴影线的斜率。值得注意的是,当你需要纯色填充时,density和angle可以忽略不写。然后border为边框的颜色。同时border也可以是逻辑。即FAL
Python140
r语言重新编码体重

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重编码涉及根据同一个变量和或其他变量的现有值创建新值的过程,如将符合某个条件的值重新赋值等,这里主要介绍两种常见的方法:#第一种方法per &lt- data.frame(name = c("张三","
Python390
R语言-均值填充缺失值

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在基因芯片数据或其他类型数据中,采用计算所有样本的平均值从而进行填充,如果需要用中位数或其他统计量填充时只需修改相应的方法即可 #1. 检查是否有缺失值 which(is.na(mRNA),arr.ind = T) #2. 计算
Python210
R语言GEO数据挖掘:步骤三:进行基因差异分析

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用limma包,这里注意,limma包是对基因芯片表达矩阵的分析,不能对逆转录RNAseq表达矩阵进行分析(因为数据特征不同),RNAseq需要用另一种方法 解读此表 但是上面的用法做不到随心所欲的指定任意两组进行比较,所有还有下一
Python170
R语言-均值填充缺失值

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在基因芯片数据或其他类型数据中,采用计算所有样本的平均值从而进行填充,如果需要用中位数或其他统计量填充时只需修改相应的方法即可 #1. 检查是否有缺失值 which(is.na(mRNA),arr.ind = T) #2. 计算
Python740
r语言重新编码体重

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重编码涉及根据同一个变量和或其他变量的现有值创建新值的过程,如将符合某个条件的值重新赋值等,这里主要介绍两种常见的方法:#第一种方法per &lt- data.frame(name = c("张三","
Python110
r语言 length和ncol的区别

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a本身是一个矩阵,而定义dimnames=list()则表示其每一个元素都被命名且命名方式是列表(list),因此在调用a中的元素的时候可以调用a[]或者a[[]]都可以。a[]是调用a本身的第几个元素,a[[]]是命名中的第几个名字下的元
Python110
R语言中的中文乱码问题总结

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下面这三部,可以逐一试一下。 1、Rstudio相关设置要改成UTF-8。位置在:1、Tools → Global Options → Default text encoding ;2、File → Save with encoding
Python160
C语言中文件的读写实际过程

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RB和R本质上是二进制数据流,但用于文本的二进制数据的含义是ASCII或其他内部代码。与RbWB的一个重要区别是,RW的文本换行格式在不同的系统上是不同的(DOSwindows下的回车字符Cr('R')+换行字符
Python170
R语言中的中文乱码问题总结

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下面这三部,可以逐一试一下。 1、Rstudio相关设置要改成UTF-8。位置在:1、Tools → Global Options → Default text encoding ;2、File → Save with encoding
Python140
R语言-均值填充缺失值

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在基因芯片数据或其他类型数据中,采用计算所有样本的平均值从而进行填充,如果需要用中位数或其他统计量填充时只需修改相应的方法即可 #1. 检查是否有缺失值 which(is.na(mRNA),arr.ind = T) #2. 计算
Python490